Анализ личности через ИИ. Как нейросети превзошли традиционные методы HR

Минцифры планирует предложить федеральным и региональным органам исполнительной власти в качестве эксперимента применять генеративный искусственный интеллект для решения типовых задач, в числе которых обработка документов, управление данными и кадровая работа.

ИИ-сервисы могут стать помощниками HR-специалистов при первичном анализе резюме кандидатов, при генерации тестовых заданий для подбора и развития сотрудников. По мнению Антона Никонорова, ИТ-предпринимателя, эксперта по нейросетям, СЕО и вице-президента компании NeuraLoom, такой эксперимент станет шагом к глубокой интеграции искусственного интеллекта в повседневные привычки пользователей.

Антон Никоноров — основатель нескольких успешных проектов в области ИИ и сторонник идеи, что технологии должны быть доступны и полезны каждому. Он разработал и запатентовал метод машинного обучения, который позволяет по минимальному набору данных — имени, фамилии, дате рождения и городу проживания — определить базовые черты личности: интроверсия, экстраверсия и другие. Такой подход позволяет быстро и точно оценивать психологические особенности человека без традиционных тестов и открывает новые возможности для HR, рекрутинга и персонализированных цифровых сервисов. Обсудили с экспертом, как он создал свой метод, не сотрут ли технологии нашу идентичность, можно ли сохранить человечность в мире, где у каждого есть цифровой двойник, и где алгоритмы знают нас лучше, чем мы сами.

Источник: hi-tech.mail.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии