Сервис «Яндекс Недвижимость» разработал технологию создания 3D‑туров для новостроек. По словам создателей, разработка позволяет автоматически генерировать виртуальные модели квартир на основе планировок с помощью машинного обучения и компьютерного моделирования. С помощью технологии покупатель сможет посмотреть будущее жильё до завершения строительства, рассказали информационной службе Хабра в пресс‑службе «Яндекса».
Существующие на рынке решения используют ручной труд команд дизайнеров и 3D‑художников, а новая технология «Яндекс Недвижимости» полностью автоматизирует процесс создания виртуальных туров. Идея создания новой технологии родилась из опыта разработки 3D‑туров для «Яндекс Аренды».
Как объяснил руководитель продукта «Яндекс Недвижимость» Алексей Широков, отличие нового решения — в технологичности и масштабируемости. Всё делают ML‑специалисты и разработчики, создавшие процесс превращения изображения планировки в полноценную 3D‑модель квартиры. По словам Широкова, с момента начала тестирования в июле 2025 года и до официального релиза 24 сентября технологией было создано 3D‑туров для 280 тысяч квартир в новостройках.
Технология построена на базе нескольких компонентов:
собственная большая языковая модель, обученная на базе данных из 20 тысяч планировок с сервиса «Яндекс Недвижимость». Система анализирует изображения планировок и преобразует их в векторное представление, определяя стены, окна, двери и типы помещений;
модель с автоматической расстановкой освещения и применением материалов в соответствии с типом помещения, созданная на основе векторного представления в приложении для 3D‑графики;
создание рендеринга на серверной стороне вместо загрузки тяжёлых 3D‑моделей на устройства пользователей. Клиенту передаются только панорамы с круговым обзором размером 250 КБ каждая, что обеспечивает плавную работу даже на слабых устройствах.
Квартиры, по которым доступны виртуальные экскурсии, отмечены бейджем «3D‑тур», а в выдаче квартир на сервисе «Яндекс Недвижимость» появился быстрый фильтр «с 3D‑туром». В ближайших планах у разработчиков — интеграция мебели с использованием генеративных нейросетей, персонализация дизайна для разных застройщиков в соответствии с брендбуками проектов, улучшение видов из окна на основе панорамных съёмок со стройплощадок.
Источник: habr.com