В Ollama появился Web Search API, с помощью которого пользователи могут предоставить моделям доступ к свежей информации из интернета. Поддержка API уже появилась в библиотеках Ollama для Python и JavaScript.
Для работы с Web Search API надо получить ключ в настройках учётной записи Ollama. Можно использовать бесплатный аккаунт, но для увеличения лимитов и скорости обработки запросов надо приобрести подписку Ollama Cloud. Она стоит 20 долларов в месяц.
Пример запроса с использованием Web Search API:
Кодcurl https://ollama.com/api/web_search —header «Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY» -d ‘{ «query»: «what is ollama?» }’
Пример ответа:
Код{ «results»: [ { «title»: «Ollama», «url»: «https://ollama.com/», «content»: «Cloud models are now available…» }, { «title»: «What is Ollama? Introduction to the AI model management tool», «url»: «https://www.hostinger.com/tutorials/what-is-ollama», «content»: «Ariffud M. 6min Read…» }, { «title»: «Ollama Explained: Transforming AI Accessibility and Language …», «url»: «https://www.geeksforgeeks.org/artificial-intelligence/ollama-explained-transforming-ai-accessibility-and-language-processing/», «content»: «Data Science Data Science Projects Data Analysis…» } ] }
Запрос в обёртке Python-библиотеки выглядит так:
Кодimport ollama response = ollama.web_search(«What is Ollama?») print(response)
Ответ в формате Python:
Кодresults = [ { «title»: «Ollama», «url»: «https://ollama.com/», «content»: «Cloud models are now available in Ollama…» }, { «title»: «What is Ollama? Features, Pricing, and Use Cases — Walturn», «url»: «https://www.walturn.com/insights/what-is-ollama-features-pricing-and-use-cases», «content»: «Our services…» }, { «title»: «Complete Ollama Guide: Installation, Usage & Code Examples», «url»: «https://collabnix.com/complete-ollama-guide-installation-usage-code-examples», «content»: «Join our Discord Server…» } ]
Кроме того, есть возможно запросить определённую веб-страницу и получить в ответ её содержимое. В документации есть инструкция по разработке собственного поискового агента на базе API. Для агентов рекомендуют использовать локальные модели qwen3, gpt-oss или облачные версии qwen3:480b-cloud, gpt-oss:120b-cloud и deepseek-v3.1-cloud с максимальным контекстным окном.
Вместе с Web Search API в Ollama появилась поддержка MCP для Cline, Codex и Goose. В документации есть инструкция по настройке.
Источник: habr.com