Новый способ предсказывать угрозы столкновения астероида с Землей, который позволяет уменьшить количество ошибок и ложных сигналов при отсутствии реальной угрозы, разработали ученые Томского государственного университета (ТГУ). Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.
Ежегодно астрономы обнаруживают около 30 000 астероидов, из которых примерно 3000 сближаются с Землей. Чтобы оценить уровень угрозы, для каждого объекта строят облако неопределенности (разброса) — множество возможных траекторий его полета. Вероятность столкновения определяется исходя из доли в облаке «виртуальных астероидов», пути которых пересекаются с планетой.
«Сегодня для оценки вероятности столкновения астероида с Землей чаще всего используется линейное стохастическое моделирование параметрической неопределенности — алгоритмически простой и быстрый метод. Однако, как выяснили ученые физического факультета ТГУ, при оценке объектов с малым количеством наблюдений линейные методы могут давать серьезные ошибки и предсказывать катастрофу при отсутствии реальной угрозы. Поэтому в таких случаях необходимо использовать более алгоритмически сложные нелинейные модели. Результаты оценки, полученные с помощью двух разных методов, могут отличаться в десятки и даже сотни раз», — сказано в сообщении.
Расчеты для четырех тестовых астероидов показали, что при недостатке данных о движении объекта, а значит, сильной нелинейности обратной задачи, использование линейных методов является недостаточным для стохастического моделирования параметрической неопределенности. Это может привести к неверным оценкам вероятности столкновения и ложно предсказать угрозу там, где ее нет. Так, в некоторых случаях нелинейная оценка показывала нулевую вероятность столкновения, в то время как линейная прогнозировала катастрофу.
Источник: hi-tech.mail.ru