Китайские власти распорядились крупнейшим технологическим компаниям страны, включая Alibaba и ByteDance, прекратить закупки чипов Nvidia. Решение стало неожиданным ударом по американскому производителю, который всего несколько месяцев назад выпустил специальную версию графических ускорителей RTX Pro 6000D для китайского рынка. Эти чипы должны были обойти санкции США и сохранить Nvidia в числе ключевых поставщиков искусственного интеллекта в Поднебесной.
Однако Пекин резко меняет курс. По данным Bloomberg, новый запрет продиктован сразу несколькими факторами. Во-первых, Китай стремится снизить критическую зависимость от американских технологий и одновременно поддержать развитие собственных производителей полупроводников. Во-вторых, отказ от Nvidia может стать козырем на переговорах с США, где Вашингтон продолжает наращивать экспортные ограничения.
Ранее китайские корпорации заявляли о планах закупить десятки тысяч чипов RTX Pro 6000D, чтобы использовать их в обучении генеративных моделей и облачных сервисах. Теперь эти планы придётся пересматривать. Сценарий, при котором Китай активно переходит на отечественные решения — от Huawei до стартапов в Шанхае и Шэньчжэне — становится всё более вероятным.
Для Nvidia это решение грозит серьёзными потерями. Китай был одним из крупнейших рынков компании, обеспечивая до 20% её выручки в сегменте дата-центров. Если запрет затянется, Nvidia рискует лишиться миллиардных контрактов и уступить место новым игрокам, которых Пекин будет стимулировать всеми доступными мерами.
Таким образом, история с RTX Pro 6000D, которая задумывалась как хитрый компромисс между политикой и бизнесом, может закончиться провалом. А мировой рынок AI-чипов получает новый источник увеличения уровня напряжения. Теперь противостояние США и Китая выходит на уровень тотального технологического разрыва.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Подробнее
Источник: habr.com