Завершено масштабное обновление цифрового решения «Рабочее место руководителя» в ОАО «РЖД» — одного из крупнейших работодателей страны и ключевого инфраструктурного оператора.
Проект реализован на российской аналитической платформе Luxms BI и стал важным этапом в цифровой трансформации управленческих процессов в компании. Проект реализован совместно командами ГК Luxms и АО «Цифровые сервисы» — интегратора цифровых решений в экосистеме РЖД.
В рамках проекта был выполнен переход с Luxms BI версии 4 на новую версию v10, а также обновление среды оркестрации данных Dagster. Переход сопровождался рефакторингом всего объема существующего кода, отказом от устаревших решений и внедрением современных практик работы с данными.
Платформа Luxms BI продемонстрировала высокую устойчивость и полную обратную совместимость: обновление прошло в штатном режиме — без простоев, при сохранении всех рабочих процессов. Это особенно важно для масштабных распределённых систем с высокой нагрузкой, которые обслуживают тысячи пользователей.
На сегодня система охватывает 5 000 пользователей по всей сети железных дорог и используется в департаментах, отвечающих за оплату и мотивацию труда, организационное развитие и социальную сферу.
Цель проекта — повысить производительность труда руководящего состава за счёт глубокой цифровизации процессов анализа и принятия решений.
Особенности проекта:
Визуализация 280+ ключевых показателей в режиме реального времени
Интеграция четырех разрозненных систем в единую аналитическую платформу
Поддержка гибкой ролевой модели доступа, высокий уровень безопасности
14 интерактивных панелей с поддержкой иерархий по дорогам, филиалам и другим уровням управления
Система входит в официальный каталог цифровых решений ОАО «РЖД» и рекомендуется для внедрения в подведомственных организациях.
Luxms BI — российская платформа бизнес-аналитики, на основе которой реализуются комплексные цифровые решения в крупнейших компаниях страны. Платформа гибко адаптируется под бизнес-логику заказчика, поддерживает высокую производительность при работе с большими объемами данных и обеспечивает надежную работу в масштабных распределённых системах.
Источник: habr.com