Создана универсальная модель для отслеживания опасных действий на производстве

Ученые университета ИТМО создали программу для автоматического отслеживания действий, которые могут привести к ЧП на производстве.

В отличие от аналогов она способна одновременно распознавать до 10 событий, работает со средней точностью 80% и требует меньше вычислительных ресурсов, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза. «Специалисты лаборатории компьютерных технологий ИТМО разработали алгоритм под названием ActionFormer, который с точностью 80% распознает сразу десять действий: например, может отследить, когда сотрудник производства курит или принимает пищу на рабочем месте, отвлекается и разговаривает по телефону, без спросу перемещает оборудование и заходит в помещения, где находиться запрещено. Кроме того, разработка помогает предупредить саботаж камер — когда объектив намеренно пачкают или закрывают, чтобы скрыть запрещенные действия», — говорится в сообщении.

По данным Социального фонда России, почти треть несчастных случаев на работе происходит по неосторожности сотрудников. Чтобы следить за опасными действиями используют видеонаблюдение, кадры с которого чаще всего отсматривают вручную. Автоматизировать процесс помогают нейросети, они способны непрерывно фиксировать события и выделять нужное в долгом потоке съемки. Однако модели, представленные на российском рынке для промышленного видеонаблюдения, умеют распознавать только объекты во время съемки, но не способны отслеживать действия. Распознавать их умеют открытые зарубежные модели, но пока делают это недостаточно точно.

Источник: hi-tech.mail.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии