Сообщество Open Data Science и компания MWS AI в партнерстве с МФТИ и ИТМО вновь запускают бесплатный курс по обработке естественного языка. Стартуем 16 сентября – подробности и регистрация.
Всем привет! 16 сентября я в очередной раз (кажется, 15-й…) запускаю онлайн-курс по обработке естественного языка (Natural Language Processing). Регистрация уже открыта.
Для кого:Для всех, кому интересна тема обработки естественного языка и хочется, чтобы этот интерес перерос в знания, полезные для карьеры.
Что мы будем проходить:
начнем, как всегда с классики — закон Ципфа, TF-IDF, потом перейдем к более близким вещам — RNN, CNN, Transformer — и закончим LLM, куда же без них (вообще будет довольно много про языковые модели и их применение);
познакомимся с основными задачами NLP: классификацией текста, тегированием и генерацией;
погрузимся в более специфичные области, вроде диалоговых систем или NLP для кода.
Архитектура программы:
8 основных лекций (семинар + квиз к каждой лекции);
7 дополнительных лекций;
3 задания – создание своей модели Word2Vec, классификация текстов (задание на классификацию текстов будет в виде соревнования между участниками наподобие тех, что проводят на платформе Kaggle) и, впервые в этом запуске, обучение агентов;
собственный индивидуальный или коллективный проект – это самое ценное, что дает курс. Проекты прошлых запусков можно найти на сайте ODS.
Время проведения и сроки: Встречаемся по вторникам в 18:35 (МСК) — онлайн.
Если вы студент МФТИ или ИТМО, то курс можно зачесть как учебный.
Кто ведет:
Читать лекции буду я – Валентин Малых. Работаю в области NLP более 12 лет, успел поработать в Яндексе и ВКонтакте, защитить кандидатскую диссертацию. Сейчас руковожу направлением фундаментальных исследований в MWS AI. Больше информации про меня здесь.
Семинары будет вести Салават Гарифуллин, за что ему огромное спасибо!
Первое занятие уже 16 сентября. Присоединяйтесь!
Если есть вопросы, то приходите с ними в ODS Mattermost – там будут все ответы, время семинаров и ссылки.
Надеюсь, я вас заинтересовал, еще раз ссылка на курс.
Источник: habr.com