В июле компания Fastly опросила 791 профессионального программиста с позицией Senior Developer об использовании инструментов ИИ. Выяснилось, что около трети опрошенных сгенерировали более половины своего кода.
«Около трети старших разработчиков (с опытом работы более 10 лет) утверждают, что более половины их поставляемого кода сгенерировано ИИ. Это почти в два с половиной раза больше, чем у младших разработчиков (с опытом работы от 0 до 2 лет), а именно 13%», — отметили в Fastly.
Как признался один из опрошенных, «ИИ тестирует код на стендах и находит ошибки гораздо быстрее человека, исправляя их без проблем».
Старшие разработчики также чаще признавали, что тратят время на исправление кода, сгенерированного ИИ. Чуть менее 30% из них сообщили, что редактируют результаты ИИ в достаточной степени, чтобы компенсировать большую часть экономии времени. У младших разработчиков этот показатель составляет 17%. Тем не менее, 59% сениоров утверждают, что инструменты ИИ помогают им в целом быстрее выпускать код. У джуниоров этот показатель составляет 49%, а чуть более 50% из них отмечают, что ИИ делает их работу умеренно быстрее. Среди сениоров этот показатель составляет 39%.
Однако опытные разработчики чаще сообщают о значительном приросте скорости: 26% утверждают, что ИИ делает их намного быстрее, а у джуниоров этот показатель не превышает 13%. Одна из причин этого разрыва может заключаться в том, что опытные разработчики лучше подготовлены к выявлению и исправлению ошибок ИИ.
Почти каждый третий разработчик (28%) говорит, что ему часто приходится исправлять или редактировать код, сгенерированный ИИ, а это сводит на нет эффект экономии времени. Только 14% говорят, что им редко приходится вносить изменения. И всё же более половины разработчиков по-прежнему чувствуют себя быстрее с инструментами ИИ, такими как Copilot, Gemini или Claude.
Опрос Fastly — не единственный, кто ставит под сомнение прирост производительности благодаря ИИ. Недавнее рандомизированное контролируемое исследование (РКИ) опытных разработчиков ПО с открытым исходным кодом показало, что при использовании таких инструментов разработчикам требовалось на 19% больше времени на выполнение своих задач.
Тем не менее, ИИ, похоже, по-прежнему повышает удовлетворенность работой разработчиков. Почти 80% опрошенных Fastly заявили, что эти инструменты делают программирование более приятным. Один из участников исследования пояснил, что инструмент ИИ «экономит время за счёт использования шаблонного кода, но также требует ручного исправления неэффективных ошибок, что позволяет контролировать производительность».
Наконец, исследование показало, что практика экологичного кодирования резко растёт с опытом. Чуть более 56% младших разработчиков говорят, что активно учитывают энергопотребление в своей работе, в то время как у инженеров среднего и высшего звена этот показатель достигает 80%.
Между тем, компания Apiiro выяснила, что ИИ-ассистенты не только дают кратный прирост скорости разработки, но и пропорционально множат риски для безопасности. Анализ проводился на компаниях из списка Fortune 50, у которых собирали анонимизированные изменения кода. Выяснилось, что разработчик с ИИ в среднем генерирует в 3–4 раза больше коммитов, но только к июню 2025 года сгенерированный код приводил к обнаружению более 10 тыс. проблем безопасности в месяц.
Источник: habr.com