Распознавать листья ничуть не проще, чем лица. Они имеют уникальную структуру и характер эволюции. Новая компьютерная модель может различать листья разных видов растений и улавливать изменения, которые с ними происходят.
Исследователи из Университета Осаки разработали компьютерную графическую модель NeuraLeaf, способную представлять широкий спектр видов растений и их деформаций с помощью единой унифицированной формы. Этот инновационный подход использует глубокое обучение для преодоления ограничений традиционного ручного моделирования, открывая возможности для развития сельского хозяйства, растениеводства и селекции.
Создание реалистичных компьютерных моделей листьев всегда было непростой задачей. Они отличаются поразительным разнообразием форм и часто деформируются из-за роста, воздействия окружающей среды или болезней. Традиционные методы часто требовали ручного создания отдельных моделей для каждого вида и каждого массового повреждения, что было трудоемким и длительным процессом.
Новый метод использует глубокое машинное обучение, основанное на комбинации существующих наборов данных двумерных изображений листьев и нового трехмерного набора данных, фиксирующего различные нарушения естественной структуры листьев. NeuraLeaf отделяет базовую форму листа, которая различается у разных видов, от его трехмерных деформаций, таких как увядание или скручивание. Это позволяет модели точно отражать как видоспецифичные характеристики, так и динамические изменения формы листа с использованием конкретных параметров.
Источник: hi-tech.mail.ru