Ученые Саратовского национального исследовательского государственного университета им. Н. Г. Чернышевского (СГУ) научили искусственный интеллект (ИИ) определять направленную связь между сигналами в условиях шума. Разработанная технология позволит врачам точнее подбирать лечение и выявлять сердечно-сосудистые патологии на ранних стадиях, сообщили ТАСС в пресс-службе Минобрнауки РФ.
«Метод поиска направленной связи между сигналами нужен в самых разных областях — от медицины и нейронаук до климатологии и инженерии. В кардиологии, например, он помогает понять, как сердце и сосуды “договариваются” между собой, а в экологии — выявить, какие природные процессы запускают изменения климата. Результаты озвученных экспериментов позволят врачам подбирать лечение точнее, отслеживать динамику восстановления пациентов после инфаркта, а при массовом скрининге — выявлять сердечно-сосудистые патологии на ранних стадиях», — говорится в сообщении.
Ранее для поиска такой связи применяли традиционные математические методы, которые оценивают, улучшает ли знание одного сигнала прогноз другого. Однако, как пояснили в Минобрнауки, такие подходы требуют сложных расчетов и зачастую плохо работают с короткими, неполными или сильно зашумленными данными.
Суть разработки
Как рассказали в министерстве, для отработки технологии саратовские исследователи применили модельные объекты — осцилляторы ван дер Поля. Это математические генераторы колебаний, которые способны имитировать поведение живых систем или устройств. Например, сердечного ритма и электронных генераторов.
Источник: hi-tech.mail.ru