Nvidia представила полные характеристики своего нового флагманского ИИ‑ускорителя — Blackwell Ultra GB300. Эта модель призвана заменить нынешний GB200 и заметно превосходит его по всем ключевым параметрам: больше вычислительных блоков, значительно увеличенный объём памяти, более высокая пропускная способность ввода‑вывода и готовность потреблять куда больше энергии. Чип уже запущен в массовое производство, и первые заказчики вскоре смогут получить свои поставки.
Мировые компании соревнуются в создании самых мощных решений для обучения и работы ИИ, но здесь трудно спорить: Nvidia по‑прежнему идёт в авангарде возможного и предлагает одни из самых эффективных и производительных решений на рынке. Долгое время вершиной в этой области оставался GB200, но теперь GB300 готов сменить его и дать «ранним пользователям» колоссальное преимущество.
Blackwell Ultra оснащён 160 потоковыми мультипроцессорами против 144 у GB200, что поднимает общее число ядер CUDA до 20 480. В основе архитектура Blackwell и техпроцесс TSMC 4NP — усовершенствованная версия 4N, на которой базировался предшественник.
По данным VideoCardz, чип получил пятое поколение тензорных ядер, поддерживающих форматы FP8, FP6 и новый NVFP4. Каждое ядро также оснащено увеличенным объёмом тензорной памяти. Всё это позволяет рассчитывать на двукратный (а то и больший) прирост производительности в соответствующих задачах.
Подсистема памяти состоит из восьми 12-слойных стеков HBM3E, что даёт в сумме 288 гигабайт высокоскоростной памяти. Это вдвое больше, чем у GB200, и такой запас открывает возможность работать с куда более крупными моделями ИИ и ускорять их использование.
Чтобы справиться с возросшими потоками данных, платформа оснащена интерфейсом PCIe 6 — он обеспечивает в два раза большую пропускную способность по сравнению с PCIe 5 (до 256 ГБ/с). Но вместе с этим растут и энергозатраты: в пиковых режимах GB300 способен съедать до 1400 Вт.
Чип уже находится в массовом производстве и в ближайшее время начнёт поступать клиентам. Однако экспортные ограничения не позволят отправлять GB300 в Китай и ряд связанных регионов. Там, вероятно, появится упрощённая версия GB30, но это пока остаётся под вопросом, учитывая обеспокоенность Китая возможностью отслеживания оборудования Nvidia.
Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш телеграм: BotHub AI News.
Источник: habr.com