Intel готовит свою новую архитектуру для задач AI, и в сети уже появился тестовый образец — устройство, которое приоткрыло завесу над элегантным, но при этом внушительным дизайном будущей разработки.
Jaguar Shores станет первой для Intel системой в масштабе целой стойки: на 18A и с памятью HBM4
У «синих» дела в области искусственного интеллекта пока складывались, мягко говоря, неблестяще: компания так и не смогла предложить рынку конкурентные решения. Последняя заметная попытка — ускоритель Gaudi 3, но он так и не получил серьёзного распространения на фоне NVidia и AMD. Более того, под руководством Лип‑Бу Тана Intel и вовсе закрыла долгожданную линейку видеочипов Falcon Shores для AI, сделав ставку на проект Jaguar Shores. И вот теперь, впервые, мы можем увидеть его во всей красе.
Андреас Шиллинг опубликовал фото тестового образца Jaguar Shores. По его словам, плата сейчас используется инженерами по тепловым системам — очевидно, в поисках оптимального охлаждения. Устройство размещено на отладочной плате, а сам чип заключён в колоссальный корпус — по сообщениям, его размеры 92,5 × 92,5 мм, что явно указывает на HPC‑ориентированную платформу. В конструкции заметны четыре отдельных кристалла и восемь слотов для HBM‑памяти.
Подробности о новой архитектуре Intel пока остаются туманными, однако известно, что следующий продукт компании будет масштабироваться вплоть до уровня целой стойки. Это значит, что Jaguar Shores может стать первой системой Intel в сфере AI, способной реально конкурировать с соперниками. Кроме того, недавно сообщалось, что Intel планирует использовать память HBM4 от SK Hynix в Jaguar Shores. Речь идёт о мультидоменном и мульти‑IP‑решении, которое будет объединяться с готовящимися процессорами Diamond Rapids Xeon.
Тем не менее планы Intel в области ИИ пока неотчётливы: компания балансирует между финансовыми трудностями и политическими вызовами. В приоритете сейчас — сократить убытки и сосредоточиться на ключевых направлениях бизнеса. Что ж, остаётся дождаться, захочет ли Intel всё же по‑настоящему вкладываться в вычисления AI.
Делегируйте рутинные задачи вместе с BotHub! По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных капсов и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас.
Источник: habr.com