Компания Cohere представила новую модель Command A Reasoning, специально разработанную для трудоемких аналитических и исследовательских задач. По заявлениям разработчиков, модель отлично справляется с агентными сценариями, сквозными системами и обработкой объемных документов. В ряде тестов — таких, как BFCL‑v3, Tau‑bench и DeepResearch Bench, — Command A Reasoning показала результаты выше, чем у других закрытых моделей: gpt‑oss-120b, DeepSeek‑R1 0528 и Mistral Magistral Medium.
По данным Cohere, модель может работать даже на одной видеокарте H100 или A100, обеспечивая контекстное окно в 128 000 токенов, а при использовании нескольких GPU масштабируется до 256 000 токенов. Корпоративные пользователи могут задавать «бюджет токенов», контролируя таким образом нагрузку на ресурсы и расходы. Это позволяет запускать разные рабочие процессы параллельно, не переключаясь между моделями.
Command A Reasoning доступна в исследовательском релизе с открытыми весами по лицензии CC‑BY‑NC-4.0 — для некоммерческого использования. Для коммерческого внедрения необходимо обращаться в команду продаж Cohere.
Сильные стороны в глубинных исследованиях
Особое внимание в Command A Reasoning уделено сложным исследовательским задачам. Модель способна управлять иерархической мультиагентной системой: она разбивает запросы на подзадачи, запускает параллельные исследования и объединяет результаты в структурированные отчёты. В профильных тестах такой подход принес системе наивысшие оценки за точность следования инструкциям и глубину проработки материала.
Чтобы обеспечить безопасность, Cohere применяет внутреннюю систему оценки, которая балансирует между строгой защитой от злоупотреблений и минимизацией ложных отклонений корректных запросов. По словам компании, Command A Reasoning демонстрирует наилучшее соотношение «безопасность ↔ полезность» по сравнению с конкурентами.
Модель уже доступна на платформе Cohere и в репозитории Hugging Face.
Делегируйте рутинные задачи вместе с BotHub. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных капсов и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас.
Источник: habr.com