Игроки начали делать ставки на успех той или иной модели искусственного интеллекта на таких платформах как Kalshi, Polymarket и других. Ежемесячно объём таких ставок составляет миллионы.
Так, Фостер Маккой заработал $10 000 всего за несколько часов в начале августа, поставив против успеха GPT-5 от OpenAI. 27-летний дейтрейдер заметил, что люди неправильно интерпретируют сайт онлайн-рейтингов, который, по-видимому, расхваливал GPT-5, поэтому он поставил $4500 на его конкурента, Gemini от Google, как на «Лучший ИИ этого месяца». По мере того, как всё больше игроков присоединялись к этому прогнозу, сумма росла, а в итоге Маккой обналичил свои средства. Всего с начала 2025 года он заработал на Kalshi $170 000.
Маккой входит в растущую группу игроков, совершающих сотни сделок в неделю на рынках ИИ, делая ставки на такие темы, как «Лучший ИИ к концу 2025 года», «Регулирование ИИ станет федеральным законом в этом году» и «Получит ли Сэм Альтман долю в OpenAI в этом году?». Объём торгов на рынках прогнозирования ИИ в этом месяце вырос примерно до $20 млн. Kalshi, единственная в настоящее время доступная в США платформа, сообщает, что он увеличился в 10 раз по сравнению с началом года.
Каждая ставка или «контракт» оценивается в центах, что отражает коэффициенты: Маккой купил тысячи контрактов Gemini примерно по 40 центов, что означало 40% вероятность выигрыша. Если бы Gemini выиграла, то 40 центов Маккоя превратились бы в доллар. Если бы Gemini проиграл, то он потерял бы всё.
Но большая часть выигрышей выводится до объявления окончательного результата. Так, Маккой продал ставку по 87 центов.
Игрок поделился, что делает ставки на трёх мониторах, которые отображают тренды X, Discord и LMArena.
Ссоры в социальных сетях тоже могут быть настоящим подарком для игроков. После дебюта GPT-5 шквал постов Илона Маска, в которых он заявлял о превосходстве своего чат-бота xAI Grok, за считанные часы поднял рынок «Grok to Win» более чем на 500%. Вскоре он практически полностью упал.
Многие игроки пытаются искать повод для ставки в мелочах. Студент Гарварда Ришаб Джайн часто просматривает аккаунты малоизвестных исследователей в X. За день до выхода GPT-5 Сэм Альтман из OpenAI опубликовал изображение Звезды Смерти из «Звёздных войн». Когда исследователь из DeepMind ответил ему изображением планеты-убийцы, подвергающейся атаке, Джайн воспринял это как знак доверия со стороны создателей Gemini. Студент также собирает исходные файлы из приложений Google и мониторит публичные репозитории GitHub, связанные с продуктами компании, в поисках изменений в бэкенде, которые могут указывать на скорое появление модели Gemini. С июня он выиграл $3500.
Стратегии различаются. Некоторые делают ставку на крупных игроков отрасли, другие покупают по низкой цене менее известные или обновлённые модели. Кто-то сравнивает коэффициенты Kalshi и Polymarket, чтобы найти возможности для арбитража.
По словам Робина Хэнсона, профессора экономики Университета Джорджа Мейсона, по мере роста объёма торговли с использованием искусственного интеллекта стимул к получению качественной информации будет только расти, а давление на случайных игроков будет ужесточаться.
«Когда у вас есть более подробная информация о подобных рынках, вы можете принимать более обоснованные решения. Чем больше вы знаете, тем больше зарабатываете», — говорит он.
Между тем аналитики CB Insights подсчитали, что в настоящее время существуют 498 частных компаний в сфере искусственного интеллекта с оценкой выше $1 млрд. Совокупная стоимость этих ИИ-компаний составляет $2,7 трлн. С 2023 года основали 100 таких компаний. В CB Insights указали на существование свыше 1,3 тыс. стартапов в области ИИ с оценкой более $100 млн.
Источник: habr.com