Том Браун вошёл в число первых двадцати сотрудников OpenAI. А ведь всего за несколько лет до этого он получал скромную оценку B− по линейной алгебре. До OpenAI Браун метался между стартапами — многие из них прошли через акселератор Y Combinator. Позже он стал одним из сооснователей Anthropic.
В переписке с изданием Браун поделился пятью карьерными советами, в дополнение к своему рассказу в подкасте YC Lightcone Podcast, где объяснил, как пробивался в сферу ИИ — с помощью знакомств и самоучки.
Одной из первых его работ стало участие в Grouper — приложении для групповых свиданий. Среди его ранних поклонников оказался Грег Брокман, будущий президент OpenAI.
«У него был период в Stripe, когда он весь год писал: „Я иду на Grouper, кто со мной?“ — и так каждую неделю, — вспоминает Браун. — В итоге мы сблизились, и это стало моей дверью в OpenAI». В письме изданию он развил эту мысль: главное — нетворкинг. «Окружайте себя людьми, на которых хотите быть похожи. Со временем вы всё равно станете больше походить на них», — написал он.
Ещё один важный момент — наставники: «Учиться гораздо легче, если рядом есть ментор или пара друзей, которые идут тем же путём».
Когда ChatGPT ещё не существовал, а работа с языковыми моделями выглядела чем‑то элитарным, Браун сомневался, хватит ли у него способностей. «Тогда казалось: чтобы хоть чем‑то помочь, нужно быть суперзвездой, — признался он в подкасте. — У меня было много сомнений, смогу ли я вообще быть полезен».
Для перехода в эту сферу понадобилась смелость. Браун посвятил шесть месяцев самообразованию, чтобы перестать ощущать себя обузой. Отсюда ещё один его совет: умейте быть полезным. «Свяжитесь с людьми, которые делают то, что вам интересно, и расскажите, как именно вы хотите помочь. Обычно они рады помощи и дадут обратную связь».
Он также поделился ресурсами, которыми пользовался во время «шестимесячного марафона»: книга «Linear Algebra Done Right» Шелдона Акслера, электронный учебник Google DeepMind «How to scale your model», сервис карьерных переходов 80,000 Hours. В подкасте он упомянул и практику: курсы на Coursera, задачи с Kaggle и даже GPU, купленный на кредит выпускника Y Combinator.
После периода сосредоточенной учёбы Браун ежемесячно писал Брокману, предлагая помощь.
«Я написал Грегу сразу после объявления OpenAI: „Я бы с радостью чем‑то помог. У меня B− по линейной алгебре, но я кое‑что умею в инженерии. Делал распределённые системы. Если нужно — могу полы мыть. Главное — хочу быть полезным“», — вспоминает он. Сначала его привлекли к игровому проекту, и лишь спустя девять месяцев он перешёл к задачам машинного обучения.
В 2021-м Браун покинул OpenAI вместе с Дарио и Даниэлой Амодей и другими коллегами, чтобы создать Anthropic. При этом он честно признаёт: его путь сегодня вряд ли сработает. «Не думаю, что это правильная стратегия сейчас. В 2015-м — да, а вот в 2025-м — совсем другое время», — сказал он.
Тем не менее, несколько советов он оставил.
«Стоит чаще рисковать и заниматься тем, что восхитит ваших друзей или то, чем идеальная версия вас самих гордилась бы», — говорит он. В письме изданию он добавил: «Лучший способ чему‑то научиться — просто начать делать. Попробуйте, провалитесь — и сразу станет ясно, что тренировать».
Воспользоваться моделями Anthropic можно в BotHub. По ссылке дают 100 000 бесплатных капсов, чтобы сразу приступить к работе с нейросетями.
Источник: habr.com