AMD совершает стремительный рывок в развитии своего программного стека — настолько, что ведущие стартапы в области ИИ уверены: «красная команда» всё ближе к тому, чтобы догнать CUDA от NVIDIA.
ROCm от AMD стремительно догоняет CUDA и бросает вызов лидерству NVIDIA
Секрет успеха NVIDIA во многом заключается не в железе, а в её программной экосистеме, где безраздельно царит CUDA, ставшая стандартом для инференс‑задач. AMD же долгое время не удавалось пробить этот «стеклянный потолок»: производительность железа удавалось подтягивать до уровня конкурента, но софт оставался слабым звеном. Теперь же ситуация меняется. По словам Tiny Corp, компании, известной своими решениями для конечных пользователей в сфере ИИ, AMD уверенно сокращает этот разрыв.
В Tiny Corp считают, что достаточно одного «провального» поколения у NVIDIA, и AMD вырвется вперёд на рынке ИИ — примерно так же, как компания уже сумела добиться превосходства в сегменте дата-центровых процессоров. В расчёт берётся и июньский прорыв: на конференции Advancing AI AMD представила новую версию ROCm с поддержкой расширенных фреймворков вроде vLLM v1, llm‑d и SGLang, а также с целым набором оптимизаций — от распределённого инференса до prefill‑вычислений и дисагрегации.
Седьмое поколение ROCm ориентировано прежде всего на инференс‑нагрузки, и там AMD показывает внушительные скачки производительности: будь то пропускная способность DeepSeek R1 FP8 или ускоренное обучение, которое компания называет даже лучше, чем у CUDA. Более того, ROCm 7 уже в этом году получит поддержку на ноутбуках и рабочих станциях с Ryzen, будет встроен в Linux «из коробки» и получит полноценную поддержку Windows. Очевидно, AMD хочет сделать свой стек доступным практически для всех пользователей — от энтузиастов до корпоративного сегмента.
Если AMD сумеет довести своё ПО до уровня CUDA, у компании появится мощнейший козырь. Ведь альтернативная экосистема программных инструментов способна превратить «красных» в грозного соперника, способного пошатнуть монополию NVIDIA в ИИ. Остаётся лишь наблюдать, как будет меняться расстановка сил.
Воспользоваться моделями Claude можно в BotHub. По ссылке дают 100 000 бесплатных капсов, чтобы сразу приступить к работе с нейросетями.
Источник: habr.com