В эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект и data-driven решения становятся ключевыми стратегическими активами компаний по всему миру. First DUC-Medlex Conference on AI & Data, организованная российской IT-компанией DUC Technologies и Medlex Holding Company из Саудовской Аравии, стала площадкой для обсуждения актуальных вопросов внедрения AI, архитектурных и инфраструктурных решений, а также трансформации информационных систем предприятий.
Александр Сулейкин
На открытии конференции founder DUC Technologies; co-founder RockSoft Александр Сулейкин обозначил, что гостей ждет акцент на практических кейсах и синергии научного подхода и международного опыта:
“Мы живем на пороге новой эры, где искусственный интеллект и data-driven решение – это уже не просто вопрос технологий, это вопрос стратегического актива компании. Успешность владения этим активом определяет конкурентоспособность практически каждой компании в будущем. Сейчас уже не идет речь о том, инвестировать ли деньги и средства в искусственный интеллект. Мы говорим о том, как это делать правильно, чтобы инвестиции окупались, какие использовать архитектурные и инфраструктурные решения”
Программу конференции выстроили как путешествие от глобального видения к конкретным инструментам внедрения.
Сакр Алхадем (прим. – Saqer Alkhadem), founder & chairman, Medlex Holding; co-founder RockSoft задал тон своим выступлением «Technology Is Not a Tool — It’s a Psychological Decision», заставив зал задуматься о глубинных аспектах принятия технологических решений и важности кросс-культурного подхода в международном бизнесе.
Внедрение технологий — это работа в первую очередь с людьми, а не техникой. Сакр объяснил, что сопротивление новому вызвано не логикой, а страхами: страхом быть замененным, страхами некомпетентности и потери контроля. Игнорирование этого ведет к провалу проектов и потере инвестиций.
Важно иногда смещать фокус с технических аспектов на человеческие. Сакр Алхадем, будучи врачом и психологом, утверждает, что успех технологии определяется готовностью людей ее принять. Он выделяет три ключевые группы: продавцы, покупатели и конечные пользователи, — у каждой свои мотивы и страхи.
На примерах из России и Саудовской Аравии показано, как игнорирование психологического фактора приводит к стрессу, недоверию и краху многомиллионных проектов. Решение в мягкой адаптации: дать время, обучить пилотные группы и продемонстрировать выгоду.
Лидеры, которые инвестируют в уверенность команды, получают взамен лояльность и мотивацию.
Сакр Алхадем
Александр Сулейкин founder, DUC Technologies; co-founder RockSoft погрузил аудиторию в архитектурные реалии с темой «ИИ для оптимизации процессов: архитектурные вопросы и нюансы внедрений». Подход, основанный на минимизации рисков для бизнеса клиента и фокусе на измеримом результате, вызвал живой отклик.
Внедрение ИИ — это сложная архитектурная задача, а не просто подключение модели. Успех зависит от качества данных, правильного выбора компонентов и решения вопросов безопасности, этики и мониторинга «галлюцинаций». Александр Сулейкин представил структурированный подход к построению ИИ-архитектуры. Он подчеркивает, что рынок GenAI растет колоссальными темпами, но лишь 1% компаний достигли зрелости во внедрении. Главные риски — неочевидная окупаемость, высокие эксплуатационные расходы и низкое качество моделей. Он презентовал практический обзор необходимых компонентов: от векторных БД и фреймворков до инструментов мониторинга и безопасности. Успех начинается с данных, их качества и структуры, требует четкой стратегии и стартует с пилотных проектов.
Руководитель направления Data Governance, ДАР / Корус Консалтинг Алиса Школьникова мастерски разобрала «Клиентский путь через данные», показав, как Data Governance превращается из бюрократии в источник ценности.
В современной конкурентной среде главное преимущество — глубинное понимание клиента на основе данных. Задача бизнеса — собрать разрозненные данные из всех каналов, обогатить их и превратить в персонализированные действия для удержания, роста среднего чека и повышения лояльности.
Алиса посвятила выступление data-driven подходу к построению клиентского пути. Она показала, как из портрета клиента и данных о его поведении формируется единая картина. Этот анализ позволяет находить точки роста, сокращать отток и создавать релевантные предложения. По данным Алисы Школьниковой, чат-боты повышают скорость обработки обращений (First Contact Resolution +30%), а анализ отзывов с помощью LLM в 4 раза ускоряет их обработку и положительно влияет на репутацию. Данные должны работать на конкретные бизнес-метрики — ROI, NPS и средний чек.
Алиса Школьникова
CDO, CLICK (Узбекистан) Роман Дьяконов взорвал зал провокационной темой «Продакты не нужны. Ты где был, когда data переписала правила?», представив уникальный опыт построения data-платформы в динамичном финтех-рынке СНГ. Данные и ИИ меняют само понимание продуктового управления: от «искусства и интуиции» к «науке и экспериментам». При этом роль продакт-менеджера не исчезает, а трансформируется — из визионера-одиночки в координатора data-driven процессов, который умеет использовать силу данных в связке с бизнесом и командой. Успех в этой новой парадигме определяют не только инструменты, но и «дата-люди» — универсальные специалисты нового типа (E-shape), которые соединяют аналитику, бизнес и продукт. Важна и способность организации перестраивать свои структуры и фреймворки вокруг данных. Выступление Романа стало своего рода манифестом о фундаментальном сдвиге в создании продуктов. Он подчеркнул, что данные уже прошли путь от простой описательной аналитики до когнитивного ядра бизнеса, способного генерировать гипотезы и усиливать стратегию. Компании постепенно двигаются от простого интереса к ИИ до состояния, когда он становится важным инструментом и драйвером создания ценности. В этой реальности ключевой актив — это «дата-люди», E-shape специалисты с глубокими компетенциями в аналитике, бизнесе и продукте, которые способны довести идею от гипотезы до результата. Продакт-менеджеры, умеющие интегрировать данные в свою работу, становятся особенно востребованными.
Лилия Каримова
Исполнительный директор, ПАО Сбербанк Лилия Каримова представила взгляд гиганта индустрии на «Технологические тренды в бизнес-аналитике».
Будущее за генеративной бизнес-аналитикой, которая позволяет получать аналитику и отчеты в диалоговом режиме за секунды. Тренды также включают усиление безопасности и управление по отклонениям.
Лилия подробно рассказывает о развитии их собственной BI-платформы «Навигатор» за 15 лет. Презентация проходит через обзор глобальных трендов (по версии Gartner и НИУ ВШЭ), таких, как Agentic AI и доверие к ИИ, к конкретным возможностям их продукта.
Ключевая фишка «Навигатора» — это переход от традиционных дашбордов к генеративной аналитике, где ИИ-помощник сам строит отчеты и отвечает на вопросы пользователя на естественном языке. Лилия показала впечатляющие кейсы импортозамещения и работы с госсектором.
BI эволюционирует от простой визуализации к активному интеллектуальному ассистенту для принятия решений.
Вячеслав Жуков
CDO, АЭРО Вячеслав Жуков поделился инсайтами по «Основным data-трендам в ритейле», концентрируя практические знания и личный опыт.
Ритейл — это гонка на скорости, где побеждает тот, кто эффективнее использует данные. Главные вызовы — объединение омниканальных данных, низкое доверие к отчетам и высокая стоимость их создания. Решение — в переходе на современные архитектуры (Data Lakehouse) и развитии data-культуры.
Основанная на собственном исследовании, презентация рисует картину data-зрелости российского e-com. Главная проблема — разрозненность: 53% компаний не доверяют своим же данным из-за противоречий в отчетах.
Технологический драйвер — это импортозамещение, которое заставило пересмотреть устаревшие стеки и перейти к более экономичным и гибким решениям как Data Lakehouse. Культурный драйвер — это растущее нетерпение бизнеса: создание дашборда не должно занимать месяц.
Вячеслав вводит шкалу data-зрелости: от решений, принимаемых людьми с оглядкой на данные, до решений, полностью принимаемых алгоритмами.
Егор Алёшин
Исполнительный директор, владелец продукта GigaChat B2B, ПАО Сбербанк Егор Алёшин завершил блок выступлений глубоким разбором «Gen AI трансформации: практика и подходы, опыт Сбера и его клиентов» и дал аудитории понимание реальных шагов по внедрению LLM в бизнес.
Генеративный ИИ — это не игрушка, а мощный инструмент трансформации бизнеса, способный принести значительный экономический эффект (рост выручки на ~16%, сокращение издержек на ~15%).
Успешное внедрение — это сложный бизнес-проект, требующий тесного сотрудничества с заказчиками, а не просто поставка технологии.
Выступление Егора Алёшина — это взгляд изнутри на GenAI-трансформацию в крупнейшей компании России. Приведены впечатляющие данные: 37% крупных российских компаний уже внедрили GenAI, а совокупный эффект от внедрения ИИ в Сбере за 5 лет составит 1.5 трлн рублей.
Представлена экосистема решений Сбера: от инфраструктуры до готовых продуктов и методологии внедрения.
Не бывает «серебряной пули», важно внедрять end-to-end решения под конкретные бизнес-задачи и это в корне меняет ИТ-ландшафт компании.
Кульминацией вечера стала панельная дискуссия с участием всех спикеров, где ведущие эксперты обсуждалось, как искусственный интеллект из модного тренда превратился в реальный стратегический актив.
Официальную часть закрыли теплые благодарности спикерам, вручение памятных подарков и общее фото на память, символизирующее старт нового этапа взаимодействия.
Неформальное общение на фуршете продолжилось с неослабевающей энергией. По мнению гостей мероприятия, у DUC и Medlex получилось создать площадку для мощных сессий нетворкинга и поиска точек роста для общих проектов. Организаторы подчеркивали: «Это не просто площадка для знаний, а пространство для живого диалога один на один с коллегами и экспертами». First DUC-Medlex Conference on AI & Data выполнила свою главную миссию: заложила основу для конкретных коллабораций, проектов и совместного роста на динамичном не только российском, но и международном рынке данных и искусственного интеллекта.
Источник: habr.com