Национальный научный фонд США (ННФ) привлёк значительные инвестиции от государства и частного сектора для реализации проекта Open Multimodal AI Infrastructure (OMAI). Ведёт его Институт искусственного интеллекта Аллена (Ai2), а конечная цель — дать в распоряжение американских учёных передовые модели ИИ. Уже сейчас компания Nvidia вложила в проект 77 млн $.
Главная особенность OMAI — открытость создаваемых языковых моделей (LLM). Это избавит исследователей от зависимости от частных корпораций и их интересов. Сегодня обучение таких моделей требует колоссальных затрат на оборудование, неподъёмных для многих научных центров. При этом большинство LLM остаются закрытыми (даже OpenAI, вопреки названию, не является полностью открытой.) Ai2 намерен восполнить этот пробел, разработав модели, ориентированные именно на литературу и научные данные.
«Эти инструменты позволят американским учёным и разработчикам быстрее обрабатывать и анализировать исследования, создавать код и визуализации, связывать новые идеи с прошлыми открытиями. Всё это ускорит прорывы в материаловедении, биологии, энергетике и многих других областях», — говорится в заявлении ННФ.
Институт Аллена основал покойный Пол Аллен, сооснователь Microsoft, который вложил огромные средства в развитие науки.
Nvidia, впрочем, не единственная организация, участвующая в проекте. Сам ННФ добавляет ещё 75 млн $, доводя первоначальные вложения до 152 млн $. Недавно администрация Трампа представила «План действий в области ИИ», где одной из приоритетных задач обозначено сохранение «глобального лидерства США в искусственном интеллекте».
«Внедрение ИИ в научные исследования стало настоящим переворотом, — подчеркнул Брайан Стоун из ННФ. — Мы гордимся партнёрством с Nvidia, ведь оно позволяет снабдить американских учёных инструментами для ускорения открытий. Эти инвестиции важны не только для инноваций, но и для укрепления лидерства США в науке и технологиях, а также для решения задач, которые ещё недавно казались невозможными».
Средства в 152 млн $ помогут OMAI поддерживать университеты на Гавайях, в Нью‑Гэмпшире, Нью‑Мексико и штате Вашингтон. У проекта уже есть партнёры — Cirrascale Cloud Services и SuperMicro. Cirrascale займётся управлением аппаратной инфраструктурой.
И как и следовало ожидать от производителя железа, Nvidia предоставит системы HGX B300 с новейшими чипами Blackwell, созданными специально для работы с ИИ. По данным Nvidia, HGX B300 оснащена восемью GPU Blackwell Ultra SXM и памятью до 2,3 ТБ. Однако в OMAI пока не уточнили, сколько именно таких систем будет задействовано.
Делегируйте рутинные задачи вместе с BotHub! По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных капсов и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас.
Источник: habr.com