Каждый год с конвейера завода Ford в Дирборне сходят более 300 000 пикапов F-150. Этот автомобиль — самый продаваемый в США — выпускается в десятках комплектаций и с множеством вариаций: от электрики и жгутов проводов до эмблем, крыльев и вариантов сидений.
Пока машины гудят, новые члены команды контроля качества никогда не отвлекаются — это камеры с искусственным интеллектом.
В Ford внедрили два собственных ИИ‑решения, AiTriz и MAIVS, для обнаружения заводских дефектов в режиме реального времени. AiTriz, запущенная в декабре 2024 года и названная в честь испанки Беатрис Гарсии Кольядо, использует машинное обучение и видеопоток, чтобы находить миллиметровые перекосы и смещения. MAIVS, появившаяся в январе 2024-го, работает со снимками, которые делают смартфоны, закреплённые на 3D‑печатных стойках, и проверяет, все ли детали установлены как положено.
Вместе они помогают рабочим сразу выявлять проблему — до того, как она обернётся дорогостоящими гарантийными исками, отзывами или переделками. Для Ford это особенно важно: компания уже четыре раза за последние пять лет становилась «лидером» автопрома по числу отзывов.
«Представьте: вы на линии, получаете по машине каждую минуту, у вас десяток разных операций и ни одна машина непохожа на другую, — говорит Джефф Торнабин, руководитель отдела систем машинного зрения в Центре технологий и развития производства Ford. — Когда система управления знает „рецепт“, а зрительная система проверяет его, это как надёжные подтяжки, которые гарантируют, что нужная деталь попадёт на нужный автомобиль».
Камеры с ИИ помогают рабочим на заводе избежать дорогостоящих ошибок при сборкеИИ может стать для Ford спасением от затратных отзывов
Технологии способны снять с компании головную боль стоимостью в миллиарды долларов. В этом году Ford уже побил антирекорд: 94 отзыва — в основном машин, собранных до 2023 года. Это самый большой объём бюллетеней по безопасности, когда‑либо выпущенный крупным автопроизводителем за один календарный год, и пока ещё только август. Для сравнения: у Chrysler второе место — 21 отзыв.
Каждый такой бюллетень обходится Ford в миллионы. Например, отзыв из‑за утечки топлива, затронувший 694 271 автомобиль моделей Bronco Sport и Escape, обойдётся в 570 млн $, сообщает Detroit Free Press.
По словам Патрика Фрая, инженера завода в Дирборне, ИИ‑системы уже заметно меняют работу производственных линий.
«Они однозначно помогли с точки зрения организации, — говорит Фрай. — Теперь нам не нужно ждать, пока машина дойдёт до финальной проверки или контрольной точки, — можно контролировать процесс прямо на месте».
Скорость здесь решает всё. До появления AiTriz многие проблемы с электрикой обнаруживались только на финальной проверке, если вообще всплывали, рассказывает Фрай. Чтобы устранить их на поздней стадии, нередко приходилось снимать сиденья или вырывать ковры. А чем умнее становятся машины Ford — с экранами, датчиками и автопилотом, — тем опаснее даже малейший люфт в соединении. Для человека разница между надёжно зафиксированной деталью и слегка болтающейся порой невидима.
«В перчатках, да ещё под заводской шум, не всегда услышишь щелчок или почувствуешь, как защёлки соединились», — признаётся Фрай.
Инженер машинного зрения Брендон Толсма говорит, что мгновенный результат от ИИ часто и есть та грань между быстрым исправлением и необходимостью разбирать полмашины.
«Чем дальше машина уходит по конвейеру, тем сложнее добраться до некоторых компонентов, — отмечает он. — Не устану повторять: скорость обратной связи — ключ к экономии времени».
Сегодня AiTriz установлена на 35 аппаратах по всей Северной Америке, а MAIVS — почти на 700. Если MAIVS ограничена статичными фото, то AiTriz, передавая видео в реальном времени, даёт больше точности и гибкости, особенно если что‑то закрывает обзор — например, рабочий проходит перед камерой или металлическая деталь заслоняет электрическое соединение.
Раньше некоторые дефектные разъёмы всё же проходили финальную проверку, так как формально обеспечивали контакт, говорит Толсма. Но если штекер был неплотно вставлен, он мог расшататься уже в пути. Ford считает, что ИИ‑камеры ловят эти микроскопические смещения, которые даже опытный рабочий не заметит, особенно если они спрятаны под металлом или ковролином.
«Когда оператор спешит, увидеть это трудно, особенно если разъём в паре метров, — добавляет Толсма. — А камера высокого разрешения уловит разницу безошибочно».
Делегируйте рутинные задачи вместе с BotHub! Сервис доступен без VPN, принимаются российские карты. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных капсов и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Источник: habr.com