Генеральный директор GitHub Томас Домке под девизом «Разработчики, переосмысленные» заявил, что у программистов в текущих реалиях уже нет выбора. Им нужно смириться с ИИ и продолжать карьеру вместе с этой технологией или сменить профессию.
Домке пояснил, что разработчики, которые раньше скептически или несерьёзно относились к ИИ‑инструментам, например к GitHub Copilot, а теперь интегрируют его в работу, активно растут в техническом плане. Они становятся более амбициозными и больше удовлетворены своей работой. По мнению главы GitHub, такие разработчики не просто пишут меньше кода благодаря ИИ, но и способны выполнять более сложную, системную работу, повышая потолок своих возможностей и становясь более ценными специалистами на IT-рынке.
По прогнозу Домке, в течение ближайших 2-5 лет ИИ будет писать 90% кода. А для разработчиков приобретут значения новые навыки: дирижирование агентами, итеративное взаимодействие с ними и критическая оценка их результатов.
Домке добавил, что ИИ — это не конец профессии для разработчиков, но её полное переосмысление и перерождение. И эта трансформация не какая‑то гипотетическая, она происходит уже сейчас в настоящее время, предупредил глава GitHub.
«Этот сдвиг не гипотетический. Он уже случился и продолжается сейчас. Разработчики проходят чёткие этапы внедрения — от скептиков‑любителей до стратегических участников проектов с ИИ, — и те, кто достигает финальной стадии, говорят, что их идентичность как разработчиков преобразилась. Они больше сосредоточены не на создании кода, а на проектировании систем, управлении агентами и проверке результатов. Например, в таких случаях их следующая должность, возможно, будет „креативный директор по коду“», — написал Домке.
Заявление Домке в оригинале:
The evidence is clear: Either you embrace AI, or get out of this career.
Our latest field study with 22 developers who are integrating AI deeply into their workflows reveals a striking trend: those who persist beyond early skepticism emerge with dramatically higher ambition, technical fluency, and job satisfaction. They’re not writing less code – they’re enabling more complex, system-level work through orchestration. And that’s as true for educators as it is for developers themselves.
This shift isn’t hypothetical. It’s happening now. Developers move through clear adoption phases – from dabbling skeptics to strategic AI collaborators – and those who reach the final stage say their identity as developers has transformed. Their focus is no longer on producing code, but on designing systems, directing agents, and validating outputs. “My next title might be Creative Director of Code,” one developer told us. That’s not hyperbole – it’s real. Here’s what we’re seeing:
• AI is on track to write 90% of code within the next 2–5 years.
• Developers aren’t worried. They’re optimistic and realistic about the changes ahead.
• New skills matter now, e.g. agent orchestration, iterative collaboration, and critical verification.
• Time savings? Sure. But the real shift is ambition. Developers are raising the ceiling, not just lowering the cost.
This also has massive implications for education. Teaching syntax alone is obsolete. Students must now learn to guide AI, critique its work, and think across disciplines. Assessments should measure collaboration with AI, not isolation from it.
This is no longer a question of productivity. It’s a question of reinvention. The job of the software developer isn’t disappearing. It’s being reborn.
Ранее Домке заявил, что, несмотря на развитие технологий, людям всё равно требуются навыки кодинга. По его словам, этому нужно начинать учиться как можно раньше. «Я твёрдо верю, что каждый ребёнок должен научиться кодировать. Мы должны научить их кодировать в школе, так же, как мы учим их физике, географии, грамоте, математике и всему остальному», — отметил Домке. Он добавил, что кодирование — это фундаментальный навык. Единственная причина, по которой его не ввели в учебную программу, заключается в том, что «потребовалось слишком много времени, чтобы осознать важность кодинга».
В начале августа 2025 года автор Picocrypt прекратил разработку проекта и заархивировал это решение из‑за развития нейросетей в программировании. «Большие языковые модели (LLM) стали очень искусными в написании кода, и они начали „заменять“ инженеров‑программистов или, по крайней мере, переосмысливать их деятельность. Крупные технологические компании и инвесторы верят в ажиотаж вокруг программирования, отдавая приоритет количеству, а не качеству, и увольняют людей, которые действительно умеют писать код. Изначально я планировал работать в сфере разработки программного обеспечения, но, видя полное пренебрежение к качеству кода, всепоглощающую жадность и ажиотаж, а также последующие за этим увольнения, я перехожу в академические исследования. Я хочу заниматься чем‑то действительно значимым и инновационным, а не командовать Claude, словно ребёнком, который каждые десять минут что‑то забывает, каждые двадцать минут делает „упс“, а потом каждый час ломается. Поэтому с этой сменой карьеры моя концентрация и потребность в программной инженерии снижаются, и у меня меньше стимулов и причин продолжать работу над Picocrypt», — пояснил разработчик Picocrypt.
Источник: habr.com