Yandex B2B Tech открыла доступ к Qwen3–235B‑A22B‑Instruct-2507. По словам «Яндекса», это самая большая языковая модель на российском рынке. Qwen3–235B‑A22B‑Instruct-2507 работает в облаке и в некоторых случаях превосходит лучшие модели DeepSeek AI и OpenAI, рассказали информационной службе Хабра в пресс‑службе IT‑компании. Модель удерживает большой объем контекста и качественно решает логические задачи, а также работает с кодом.
Нейросеть имеет контекстное окно до 256 тысяч токенов, что позволяет ей «удерживать в памяти» большой объём информации и отвечать точнее и персонализированнее. Модель поддерживает 119 языков и диалектов и обладает широкой базой знаний. В этой версии отключён режим рассуждений, но качество ответов выше, чем у предыдущей версии, и модель работает быстрее.
Модель применима для создания ИИ‑агентов в разных сферах бизнеса. Например, она может помочь автоматизировать поддержку клиентов, решая типовые технические проблемы, или работать виртуальным ассистентом для интернет‑магазина, подбирая товары и обрабатывая возвраты. Компания Alibaba уже внедряет агентов на базе Qwen в свои e‑commerce сервисы.
Развёртывание таких моделей требует больших вычислительных ресурсов и инженерной команды. На платформе Yandex Cloud AI Studio бизнес может использовать нейросеть через API.
На платформе доступны 24 модели, включая семейства Qwen, DeepSeek и Gemma. По словам руководителя продуктового ML‑направления Yandex Cloud Артура Самигуллина, компания адаптирует опенсорс‑модели под локальные задачи, чтобы бизнес мог безопасно интегрировать нейросети в свои приложения и создавать собственных ИИ‑агентов.
24 июня 2025 года VK выложила в открытый доступ нейросетевую модель RuModernBERT для обработки разговорного русского языка. RuModernBERT понимает длинные тексты целиком, без разбиения на части. Модель работает локально и не использует внешние API. По словам VK, это снижает нагрузку на инфраструктуру.
Источник: habr.com