Учёные из Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого создали методику по формированию датасетов — баз данных, необходимых для обучения нейросетей. Эти инструкции особенно полезны для систем, которые распознают эмоции по голосу. Об этом пишут СМИ со ссылкой на одного из авторов разработки Владислава Билева.
Он отметил, что при создании таких программ важно правильно собрать и структурировать исходные данные. Многие начинающие разработчики допускают ошибки на этом этапе, что снижает эффективность нейросетей. Методика помогает избежать технических, финансовых и юридических проблем: от качества аудиофайлов и экономии ресурсов до соблюдения авторских прав и конфиденциальности.
Разработанные инструкции уже применяются в обучении студентов и подойдут для разных проектов на русском языке. Главным преимуществом авторы называют универсальность подхода — методика подходит для разных задач и типов данных.
Источник: www.ferra.ru