Что происходит внутри ИИ‑агентов на самом деле? Salesforce решил ответить на этот вопрос выпуском Agentforce 3, и ключевое слово здесь — видимость.
С момента запуска в октябре 2024-го Agentforce уже помог клиентам: Engine сократил время обработки запросов клиентов на 15%, а 1-800Accountant смело делегировал ИИ 70% рутинных чат‑запросов. Цифры впечатляют, но новая версия — не просто про масштабирование, она про понимание.
Главный козырь Agentforce 3 — Command Center. Это не просто панелька с кнопками — это миссия «просветления»:
Даёт возможность увидеть паттерны работы агентов — как они решают задачи, где спотыкаются.
Метрики в реальном времени: задержки, частота эскалации сложных вопросов к человеку, ошибки — всё как на ладони.
Работает/не работает: чёткое разделение — что агенты щёлкают как орешки, а какие задачи требуют срочного «апдейта прошивки».
Для всех, кто после запуска ИИ‑тулза чесал затылок со словами «И чё?», эта прозрачность — настоящий глоток свежего воздуха. Система фиксирует всю активность агентов через стандарт OpenTelemetry. Это значит, что данные легко интегрируются в привычные инструменты мониторинга вроде Datadog или Splunk — ваши IT‑гуру уже знают, что с этим делать.
Ажиотаж вокруг ИИ‑агентов нешуточный: свежие данные из Slack Workflow Index показывают взрывной рост на 233% всего за полгода. За это же время около 8000 организаций начали внедрять Agentforce.
Райан Типлс, CTO в 1-800Accountant, подтверждает мощь платформы: «Agentforce автономно закрыл 70% наших админ‑чатов — невероятная помощь в горячке. Но это был лишь старт. Теперь, с новой обзорностью, мы видим, что работает, оптимизируем на лету и масштабируем поддержку с уверенностью».
И это не просто сбор данных — Agentforce 3 умеет сам себе подсказывать: ИИ анализирует диалоги, находит повторяющиеся сценарии и буквально предлагает, как их улучшить. Звучит немного мета, но для команд, у которых нет времени перелопачивать тысячи логов чатов, это может быть спасением.
«Разъём USB‑C для ИИ»: решаем проблему подключений
Ещё одна больная тема — интеграция. Агент крут ровно настолько, насколько круты системы, к которым он может подключиться. Но безопасно прикрутить бота ко всем нужным бизнес‑инструментам — та ещё головная боль.
Agentforce 3 вводит нативную поддержку Model Context Protocol (MCP). Salesforce удачно сравнивает его с «USB‑C для ИИ». Суть проста: агенты могут подключаться к любому MCP‑совместимому серверу без кастомного кода, при этом строго соблюдая ваши политики безопасности.
Тут на сцену выходит MuleSoft (приобретенный Salesforce ранее), который превращает ваши API и интеграции в готовые «строительные блоки» для агентов. А Heroku берёт на себя развёртывание и обслуживание кастомных MCP‑серверов.
Молли Боденштайнер, SVP операций Engine, подчёркивает важность открытости: «Открытый подход Salesforce, особенно нативная поддержка стандартов вроде MCP, критически важен для масштабирования агентов с уверенностью. Мы сможем безопасно подключать их к нашим корпоративным системам без кастомного кода и компромиссов в управлении. Эта интероперабельность даёт гибкость для ускорения внедрения при полном контроле».
Экосистема или смерть: партнёры усиливают Agentforce
Пожалуй, самое интересное в анонсе не то, что построил сам Salesforce, а экосистема, которую они взращивают. Уже более 30 партнёров создали MCP‑серверы для интеграции с Agentforce, среди них AWS, Google Cloud, Box, PayPal, Stripe. Например, интеграция с AWS позволяет агентам анализировать документы, извлекать текст с картинок, расшифровывать аудио и даже вычленять ключевые моменты в видео. Google Cloud открывает доступ к Maps, базам данных и своим топовым моделям вроде Veo и Imagen.
Особый потенциал видится в здравоохранении. Тайлер Бауэр, VP по амбулаторным операциям в UChicago Medicine, поясняет потребность: «Инструменты ИИ в здравоохранении должны адаптироваться к сложным и индивидуальным потребностям пациентов и врачей. Наша цель — автоматизировать рутинные взаимодействия в центре доступа пациентов (расписание, общие вопросы), чтобы освободить время команды для решения чувствительных и сложных задач».
Главный вопрос: поможет ли это бизнесу по‑настоящему управлять растущей армией ИИ‑агентов? Многие компании до сих пор летали вслепую: знали процент обработанных запросов, но не понимали, где именно можно улучшить агента.
Адам Эванс, EVP & GM Salesforce AI, уверенно заявляет: «Agentforce 3 переопределит взаимодействие людей и ИИ‑агентов, обеспечив прорыв в продуктивности, эффективности и трансформации бизнеса».
Хотите протестировать мощные нейросети для своих задач? Загляните на BotHub — агрегатор, где можно получить доступ к моделям вроде ChatGPT o3, DeepSeek R1–0528, Midjourney 7 и Google Veo 3. Регистрация с бонусом.
Источник: habr.com