Помните времена, когда создание новых духов было почти алхимией? Клиент приносил концепт, парфюмер месяцами колдовал над пробирками, перебирал сотни комбинаций… И только через полтора года (а то и больше для люкса) флакон появлялся на полке. Но как и во многих сферах, ИИ врывается в этот традиционный мир, обещая сократить процесс до считанных дней.
Революция в пробирке: от сливы до духов за 48 часов
Взять, к примеру, манхэттенский стартап Osmo. Ребята создали целую лабораторию, где запахи — например, спелой сливы — цифруют, разбирают на молекулы и превращают в «ароматический код». Парфюмерный эксперт Арабелла Сикарди, работающая с машинным обучением, вспоминает их демонстрацию: запах был слишком чистым, без характерной «перезрелой» нотки настоящей сливы. Но сила впечатляла: «Это было странно, но очень интенсивно — сливу чувствовали за несколько метров. ГМО‑версия, но настоящая!» Суть в том, что Osmo превратили свою технологию в сервис: клиент описывает желаемый аромат, а через 48 часов получает образец! Сравните это с годами ожидания — прогресс налицо. Основатель Osmo Алекс Уилчко хочет радикально увеличить количество уникальных ароматов в мире: «Создано всего около 100 000. Хочу миллионы. Новые ИИ‑инструменты — ключ к этому».
Не Osmo единым: ИИ в арсенале гигантов
Идея использовать ИИ в парфюмерии не эксклюзив стартапов — все крупные игроки уже вовсю интегрируют нейросети в свои процессы. Швейцарский гигант Givaudan, мировой лидер, представил Carto: ИИ‑инструмент с сенсорным интерфейсом, который помогает парфюмерам оптимизировать рецептуры. Посмотрите, как это работает:
Другой гигант, DSM‑Firmenich, тоже не отстает. Главный парфюмер Франк Фёлькль, начавший карьеру еще в эпоху факсов и ручных записей рецептов, отмечает плюсы ИИ: «Круто то, что ИИ берет на себя рутину: следит за соответствием регуляторным нормам, стабильностью формулы, фазовыми проблемами и производительностью. Эти инструменты невероятно помогают решать технические вопросы, освобождая нас для творчества — того, что требует воображения, эмоций, интуиции, чисто человеческого фактора. Это как быть офисным работником, но с фокусом на искусстве».
Поколенческий разрыв: Gen Z и ИИ‑парфюмеры
ИИ проникает не только в лаборатории, но и в обучение будущих парфюмеров. Хизер, стажер из Франции, констатирует: «Большинство использует ИИ для решения практически каждого проекта и вопроса». Она отмечает разницу поколений: старшие коллеги видят в ИИ вспомогательный инструмент (типа поисковика или доски вдохновения), а поколение Z использует его как неотъемлемую часть творческого процесса — от подбора материалов до финальной корректировки аромата. Для них ИИ — это не ассистент, а ключевая инфраструктура.
Демократия vs ремесло
Однако не всё так безоблачно. Пьер Вурхис, профессор нью‑йоркского Института моды и технологий (FIT), задается острыми вопросами: «Ручное смешивание, точное знание количества каждого ингредиента, самостоятельные измерения — всё это исчезнет. А так ли это важно? ИИ снижает стоимость создания ароматов, он их „демократизировал“. Но где же тогда мастерство? Где парфюмеры?» Он видит и пользу, и потерю.
Любите экспериментировать с передовыми технологиями? Пока ИИ перекраивает парфюмерию, вы тоже можете исследовать мощь нейросетей. На BotHub собрано более 180 моделей — от чат‑ботов до генераторов изображений (Midjourney 7, Flux Pro Ultra, ChatGPT Image) и даже видео (Google Veo 3, Runway Gen4 Turbo). Найти свою идеальную нейросеть можно, забрав 100 000 подарочных токенов.
Источник: habr.com