NVIDIA готовит значительное обновление для своей технологии масштабирования DLSS, переходя на «трансформерную модель». Это обновление, недавно вышедшее из бета-версии, должно принести ряд улучшений, в том числе существенное сокращение использования видеопамяти.
В настоящее время DLSS основан на свёрточных нейронных сетях (CNN), но новый подход, основанный на модели трансформера, обещает широкий спектр преимуществ, включая улучшенное качество изображения и лучшую реконструкцию лучей. Согласно руководству по программированию DLSS, обновление до версии 310.3.0 SDK позволяет сократить требования к видеопамяти примерно на 20%. Эта оптимизация остаётся неизменной для всех разрешений.
Уменьшение потребности в видеопамяти особенно важно для геймеров, использующих видеокарты с 8 ГБ памяти или менее, так как это поможет обеспечить более плавную производительность.
Модель DLSS Transformer использует визуальный трансформер, который оценивает все пиксели в определённом кадре и определяет их важность. Этот процесс повторяется для нескольких кадров, что позволяет создавать детальные пиксели для улучшенного изображения. Известно, что это увеличивает параметры в 2 раза, а вычисления рендеринга – в 4 раза, что указывает на заметные улучшения в процессе масштабирования. Ожидается, что официальное обновление DLSS с использованием этой технологии появится в ближайшие месяцы.
videocardz.com
Павлик Александр
Источник: ru.gecid.com