Специалисты Авито представили первый российский open source тренажёр для ИИ-алгоритмов в рекламных аукционах

Команда искусственного интеллекта «Авито» представила платформу BAT (Benchmark for Auto‑bidding Task). Это первый в России открытый тренажёр для тестирования алгоритмов ставок в рекламных аукционах. Платформу показали на конференции The ACM Web Conference 2025 в Австралии, рассказали информационной службе Хабра в пресс‑службе «Авито».Код выложен на GitHub.

BAT имитирует работу реальной рекламной системы. Разработчики могут подключать свои алгоритмы, запускать тестовые кампании и сравнивать их между собой. Это помогает выбрать лучшие решения до запуска в продакшене. По словам разработчиков, BAT представляет собой первую за 12 лет открытую среду для таких задач. Раньше в индустрии использовали только датасет iPinYou, созданный в 2013 году. Но с тех пор выросли объёмы данных и сложность моделей. Появились новые требования к симуляции.

Новая платформа от «Авито» работает на реальных анонимных данных. Их объём примерно в тысячу раз больше, чем в iPinYou. Это позволяет проводить тесты в условиях, близких к реальным: с высокой нагрузкой и сложными сценариями.

По оценке разработчиков, BAT может принести пользу разным участникам. Рекламные платформы смогут увеличить доход за счёт точного показа рекламы. Рекламодатели — получить до 20% больше кликов без увеличения бюджета. Разработчики — тестировать алгоритмы без сложной инфраструктуры. Пользователи — видеть более подходящую рекламу.

Система повторяет стандартный аукцион. Когда пользователь открывает ленту или поиск, алгоритмы рассчитывают ставки. Учитываются качество объявления, конкуренция и другие параметры. Побеждает объявление с наилучшим рейтингом. Рекламодатель платит минимальную возможную цену.

Платформа позволяет повторить этот процесс в тестовой среде. Можно подключить свой алгоритм, выбрать сценарий, задать параметры и получить результаты. В системе уже встроены пять базовых моделей от «Авито». Их можно использовать как ориентир.

Разработчики BAT планируют сравнить разные алгоритмы между собой. Также рассматривается поддержка более сложных моделей ставок.

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии