Аспирант факультета машиностроения в Массачусетском технологическом институте Алекс Качкин представил новый метод, который он разработал для физического переноса результатов цифровой реставрации непосредственно на оригинальную картину.
На протяжении столетий реставраторы восстанавливали картины, выявляя конкретные области, а затем смешивая краски для получения точного оттенка, чтобы заполнить одну область за раз. Часто картина могла насчитывать тысячи таких крошечных областей, и в итоге реставрация занимала от нескольких недель до более чем десятилетия.
В последние годы цифровые инструменты реставрации открыли путь к созданию виртуальных представлений восстановленных работ. Эти инструменты применяют методы компьютерного зрения, распознавания изображений и сопоставления цветов, чтобы относительно быстро создать «цифровую восстановленную» версию картины.
Тем не менее, до сих пор не было способа перенести элементы цифровой реставрации непосредственно на оригинальную работу. Качкин предложил печатать их на очень тонкой полимерной плёнке в виде маски, которую можно выровнять и приклеить к оригинальной картине. Её также можно легко удалить. Исследователь говорит, что цифровой файл маски может быть сохранён и использован будущими реставраторами, чтобы увидеть, какие именно изменения были внесены для восстановления оригинальной картины.
В качестве демонстрации Качкин применил метод к сильно повреждённой масляной картине 15 века. Он автоматически определил 5612 отдельных областей, нуждающихся в ремонте, и заполнил эти области, используя 57 314 различных цветов. Весь процесс, от начала до конца, занял 3,5 часа, что, по оценкам исследователя, примерно в 66 раз быстрее традиционных методов реставрации.
«Эта картина за почти 600 лет много раз проходила консервацию. Было довольно много перекраски, всё это нужно было счистить, чтобы увидеть, что там на самом деле», — говорит Качкин.
Он отсканировал очищенную картину, включая многочисленные области, где краска выцвела или потрескалась. Затем исследователь использовал существующие алгоритмы искусственного интеллекта для анализа сканирования и создания виртуальной версии того, как картина, вероятно, выглядела в своем первоначальном состоянии.
Затем Качкин разработал программное обеспечение, которое создаёт карту областей на оригинальной картине, требующих заполнения, а также точные цвета, необходимые для соответствия цифровой восстановленной версии. Затем эта карта переводится в физическую двухслойную маску, которая печатается на тонких полимерных плёнках. Первый слой печатается в цвете, а второй слой печатается по точно такому же шаблону, но белым цветом.
«Чтобы полностью воспроизвести цвет, вам нужны как белые, так и цветные чернила, чтобы получить полный спектр. Если эти два слоя не выровнены, это очень легко увидеть. Поэтому я также разработал несколько вычислительных инструментов, основанных на том, что мы знаем о восприятии цвета человеком, чтобы определить, насколько малую область мы можем практически выровнять и восстановить», — объясняет Качкин.
Исследователь использовал высококачественные коммерческие струйные принтеры для печати двух слоев маски, которые он тщательно выровнял и наложил вручную на оригинальную картину и приклеил тонким слоем обычного лака. Печатные плёнки сделаны из материалов, которые можно легко растворить с помощью консервационных растворов, в случае, если реставраторам понадобится раскрыть оригинальную повреждённую работу.
Качкин признаёт, что, как и в случае с любым проектом по реставрации, необходимо учитывать этические вопросы с точки зрения того, является ли восстановленная версия надлежащим представлением оригинального стиля и намерения художника. По его словам, любое применение его нового метода должно осуществляться в консультации с реставраторами, знающими историю и происхождение картины.
«В хранилище много повреждённых произведений искусства, которые, возможно, никогда не увидят свет. Надеюсь, с этим новым методом у нас появится шанс увидеть больше произведений, что меня очень порадует», — говорит Качкин.
Источник: habr.com