Исследователи обнаружили уязвимость с популярных микрофонах

Команда исследователей из Университета Флориды и японского Университета электрокоммуникаций обнаружила опасную уязвимость в микрофонах ноутбуков. При обработке звука микрофоны испускают слабые радиосигналы, которые содержат записанную информацию. 

Такие сигналы беспрепятственно проходят через стены, и их можно уловить недорогими устройствами стоимостью менее $100.

Исследователи отмечают, что «для прослушки этих микрофонов достаточно простейшего FM-радиоприёмника и медной антенны».

Они экспериментировали с ноутбуками, умной колонкой Google Home и гарнитурами для видеоконференций. При этом лучше всего сигнал улавливался с ноутбуков. Исследователи пояснили, что микрофоны в этих устройствах подключены к длинным проводам, которые работают как антенны и усиливают радиосигнал.

Отмечается, что микрофон может записывать разговоры и отправлять их в виде радиосигналов, даже если он не используется напрямую. Например, приложения, такие как Spotify, YouTube, Amazon Music и Google Drive, постоянно активируют микрофоны в фоновом режиме.

Исследователи также продемонстрировали, как с помощью нейросетей от OpenAI и Microsoft можно легко очистить радиопомехи и получить текстовую расшифровку разговоров. 

Авторы работы предлагают изменить расположение микрофонов в ноутбуках, сократив длину соединительных проводов, а также скорректировать стандартные протоколы обработки звука, чтобы снизить качество радиосигналов.

Они направили свои рекомендации производителям устройств.

В 2024 году СМИ сообщали, что медиаконгломерат Cox Media Group (CMG) разработал систему под названием Active Listening для так называемого активного прослушивания. Она использует функции машинного обучения, объединяя голосовые данные пользователя с его поведенческими данными из интернета для гипертаргетированной рекламы. В CMG заявили, что покупают существующие наборы голосовых данных у сторонних поставщиков. Это означает, что некие мобильные приложения на смартфоне могут работать в режиме прослушивания, то есть записывать и распознавать голос/голоса людей в фоновом режиме.

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии