Apple vs Siri 2.0: интеграция модели обернулась головной болью — инсайд от FT

Помните тот самый анонс Apple Intelligence и прокачанную ИИ‑помощницу Siri на WWDC 2024? Энтузиазм был зашкаливающий, но вот загвоздка: самое интересное так и не вышло из стадии беты, а кое‑что и вовсе отложили в долгий ящик. И теперь бывший сотрудник Apple пролил свет в Financial Times на то, почему интеграция ИИ в Siri превратилась в такую головоломку для гиганта из Купертино.

Да, кое‑что из обещанного уже работает: Siri можно вызвать двойным тапом по низу экрана, а на сложные вопросы она умеет делегировать ответы ChatGPT. Но ключевые вау‑фичи? Те самые, что должны были сделать Siri по‑настоящему умной помощницей? Они либо в разработке, либо отложены.

Скриншот страницы об Apple Intelligence с пометкой «В разработке» для функции автоматического распознавания контента на экране

Взять хотя бы крутейшую возможность «автоматически распознавать, что отображено на экране, и выполнять действия» — на официальной странице Apple Intelligence скромно красуется пометка «В разработке». Функция «Выполнение действий в нескольких приложениях», которая могла бы реально упростить жизнь? Тоже пока в процессе.

Скриншот, показывающий функцию кросс‑апп‑действий Siri, также помеченную как «В разработке»

А уж про ту самую «эволюционировавшую Siri», которая должна была стать по‑настоящему разговорным ИИ‑ассистентом благодаря новой нейромодели, и говорить нечего. Официально признано: релиз перенесен аж на 2026 год. Ого, да?

Так в чем же косяк? По словам бывшего яблочника, недавно покинувшего компанию, всё уперлось в попытку скрестить ужа с ежом. Apple решила не строить LLM с нуля, как это делают OpenAI или Anthropic, а нарастить её поверх старой машинно‑обучаемой начинки классической Siri. Идея понятна — использовать наработки. Но на практике при интеграции LLM со старыми ML‑алгоритмами вылез здоровенный баг. Прямо как старая проводка в новом умном доме — вроде все должно работать, а искрит и коротит.

Добавьте сюда еще пару граблей:

Фетиш конфиденциальности. Apple убеждена в on‑device‑обработке через ИИ. Но держать мощную LLM прямо на айфоне — задача нетривиальная, особенно если хочешь, чтобы она работала шустро и не жрала батарею за час. Это тоже тормозит процесс.

Стратегический бардак. Как рассказал Financial Times еще один бывший топ‑менеджер Apple, внутри компании долгое время не было четкого видения по ИИ, а руководство скупилось выделять достаточные бюджеты на эти разработки. Пока конкуренты бегали, Apple, похоже, прогуливалась. Сейчас, конечно, ситуацию пытаются исправить — даже назначили нового главу подразделения ИИ, Кима Ворраса.

Хочешь получить доступ к DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro, Claude 4, Google Veo 2 или Midjourney? Регистрируйся по этой ссылке в агрегаторе нейросетей BotHub, чтобы забрать бесплатные 100 000 токенов!

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии