Ученые приблизились к пониманию того, как анатомическая структура мозга определяет его функции, а значит — и поведение человека.
Специалисты медицинского центра Уэйлл Корнелл представили алгоритм Krakencoder, с помощью которого удалось значительно точнее сопоставить структуру нейронных связей мозга с их функциональной активностью. Это открытие упростит прогнозирование и диагностику заболеваний, а также разработку персонализированных методов лечения.
Основой исследования стали данные проекта Human Connectome Project, в рамках которого более 700 человек прошли детальные магнитно-резонансные обследования. Полученные данные включали в себя как структурную карту анатомических связей между различными участками мозга, так и функциональную схему, которая показывала, какие области мозга активируются одновременно во время выполнения заданий или в состоянии покоя. Однако между этими двумя картами часто наблюдается расхождение: области, физически связанные между собой, не всегда работают согласованно.
По словам автора работы, профессора Эми Кусейески, сегодня в научном сообществе не существует единого метода анализа таких данных. Разные исследовательские группы используют различные подходы к обработке одних и тех же изображений мозга, из-за чего полученные модели часто не совпадают друг с другом. Это можно сравнить с ситуацией, когда несколько человек пытаются описать слона в темноте, прикасаясь к его разным частям. Каждый получает представление о каком-либо фрагменте, но целостная картина остается недоступной.
Источник: hi-tech.mail.ru