От «железа» до агентов: «К2 НейроТех» представил ПАК-AI для разработки и внедрения ИИ на предприятиях

«К2 НейроТех», подразделение компании «К2Тех», представило программно-аппаратный комплекс ПАК-AI, позволяющий оперативно интегрировать ИИ в действующую ИТ-среду организации в соответствии с её требованиями и политиками безопасности. ПАК-AI включает аппаратную часть, программную платформу, а также инструменты для работы с данными, ИИ-моделями, промтами, визуализациями, API-интеграцией и т. д. Первый вариант ПАК-AI построен на базе оборудования YADRO: шесть серверов, включая ИИ-сервер с восемью GPU и сетевые коммутаторы KORNFELD.

Управление ПАК-AI осуществляется через портал — специализированную GUI-платформу, служащую единой точкой входа для работы с вычислительными ресурсами, для запуска моделей, настройки среды и контроля загрузки. Платформа обеспечивает управление виртуальными машинами с ускорителями для изолированных задач и контейнерами Kubernetes для обеспечения гибкости и масштабируемости. Платформа обеспечивает доступ к предустановленному ПО: ОС (Astra Linux, CentOS, РЕД ОС), ML-инструментам, моделям и средам разработки.

Источник изображений: «К2 НейроТех»

Клиенту доступны функции маршрутизации данных, оркестрации, мониторинга, управления файловыми системами и каталогами, резервного копирования и обеспечения безопасности. Использование ресурсов фиксируется автоматически с отображением их стоимости в разделе биллинга.

Разработчикам предоставляется весь необходимый стек инструментов для администрирования моделей. Помимо доступа к востребованным средам, таким как TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace Transformers, специалисты имеют возможность разворачивать собственные окружения в виде ВМ или контейнеров, устанавливать дополнительные библиотеки, использовать кастомные образы и конфигурации. Также предоставляется возможность построения MLOps-конвейеров с использованием MLflow, Hydra, Optuna.

Прикладной слой платформы представляет собой каталог готовых агентов и моделей, разработанных К2 НейроТех. Он включает решения как на базе открытых, так и вендорских моделей, в том числе YandexGPT mini, GigaChat lite, DeepSeek, Llama, Qwen и другие. Пользователи смогут их обучать на корпоративных данных, адаптировать под бизнес-процессы и применять в прикладных сценариях: от обработки документов и генерации контента до автоматизации клиентского взаимодействия, производственной аналитики и других узкоспециализированных прикладных задач.

В ПАК-AI может использоваться отечественное оборудование любых вендоров и ПО, разработанное как на основе решений из реестров Минцифры и Минпромторга России, так и на открытом ПО, что позволяет менять конфигурацию с соответствии с требованиями регуляторов. ПАК-AI реализован в формате IaaS (предоставление вычислительных ресурсов), PaaS (маркетплейс приложений для ML-команд с предоставлением доступа к нужной инфраструктуре и сервисам), SaaS (доступ к предустановленным приложениям от сторонних вендоров). Также с его помощью можно организовать внутренний сервис ИИ-как-услуга (AIaaS) для предоставления LLM и агентов.

Источник: servernews.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии