Ученые применяют крупные языковые модели для изучения новых добавок, позволяющих снизить экологический след бетона и уменьшить расходы на его производство. Рассказываем о новых горизонтах в строительстве домов и инфраструктуре городов будущего.
Исследовательская команда из Массачусетского технологического института вместе с коллегами упорно трудилась над решением одной важной проблемы: каким образом снизить содержание цемента в составе бетона, чтобы сократить затраты и вредные выбросы?
Вопрос актуальный, но отнюдь не новый. Уже давно известны добавки, такие как летучая зола, побочный продукт угольной энергетики, и доменный шлак, оставшийся от металлургической промышленности, которые применяются для уменьшения количества цемента в бетонных растворах. Но спрос на них превышает предложение, поскольку индустрия активно ищет способы снижения экологического следа, заставляя искать дополнительные решения. Команда столкнулась не с нехваткой вариантов, а наоборот — с огромным количеством возможных решений, среди которых трудно выбрать наиболее перспективные, пишет Tech Xplore.
Ученые воспользовались большими языковыми моделями, подобными современным чат-ботам, и разработали систему машинного обучения, способную анализировать и классифицировать материалы-кандидаты исходя из их физико-химических характеристик.
Источник: hi-tech.mail.ru