Российские ученые запустили машинное обучение на квантовом компьютере

Эксперимент физиков показал, что квантовые процессоры могут эффективно решать задачи классификации, используя адаптированные алгоритмы машинного обучения. Рассказываем, что делали отечественные ученые и к каким выводам они пришли.

Ученые из Физического института имени П. Н. Лебедева РАН и Российского квантового центра продемонстрировали пример практического применения квантовых компьютеров. В эксперименте использовали процессор на основе ионов иттербия (Yb+). С его помощью специалисты успешно классифицировали написанные от руки изображения нуля и единицы, а также математические объекты — графы. Чтобы добиться цели, ученые задействовали алгоритмы машинного обучения, адаптированные для квантового процессора, говорится на официальном сайте Десятилетия науки и технологий в России.

В своем исследовании эксперты применили алгоритм SVM, известный своим эффективным решением задач классификации. Этот метод позволяет разделить данные на классы, проводя оптимальную границу разделения, которая наилучшим образом отделяет одну группу данных от другой. Ключевой этап обработки — сравнение образцов данных — осуществлялся непосредственно на квантовом процессоре. Это обеспечило высокую эффективность анализа сложных изображений.

Источник: hi-tech.mail.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии