На искусственный интеллект к концу года будет приходиться почти половина всей электроэнергии, которую потребляют центры обработки данных по всему миру. ИИ, таким образом, превзойдёт по энергопотреблению майнинг биткоинов. Такой прогноз сделал исследователь Алекс де Врис-Гао из Амстердамского свободного университета, пишет The Verge.
По словам де Вриса-Гао, на ИИ сейчас приходится около 20% электроэнергии, потребляемой ЦОД. Он признаёт, что точную цифру определить сложно: крупные IT-компании не спешат делиться точными данными об энергопотреблении их ИИ-моделей. Де Врис-Гао использовал для анализа данные о поставках ИИ-чипов. Он отмечает, что только Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, крупнейший производитель чипов для ИИ, увеличила свои производственные мощности более чем вдвое в период с 2023 по 2024 год.
Де Врис-Гао подсчитал, что в прошлом году оборудование для ИИ потребило столько же электроэнергии, сколько все Нидерланды. По его прогнозам, к концу 2025 года эта цифра вырастет до уровня потребления Великобритании, а общий спрос на электроэнергию для ИИ достигнет 23 ГВт.
Исследователь проводит две параллели между ИИ и криптовалютами. Во-первых, обе технологии развиваются по модели «чем больше, тем лучше». Компании постоянно увеличивают параметры своих моделей, чтобы создать «самую лучшую», что естественным образом увеличивает потребности в ресурсах. Эта «гонка вооружений» привела к буму строительства новых ЦОД, предназначенных специально для ИИ. Особенно это заметно в США, где таких ЦОД больше, чем в любой другой стране. Энергетические компании планируют строительство новых электростанций и ядерных реакторов, чтобы удовлетворить растущий спрос на электроэнергию.
Такие скачки спроса не только серьёзно нагружают электросети, но и затрудняют переход на альтернативные источники энергии, отмечает исследователь. Аналогичную проблему создают новые майнинговые фермы.
Ещё одна параллель с майнингом заключается в сложности оценки реального энергопотребления и воздействия на окружающую среду. Многие IT-компании заявляют о сокращении выбросов парниковых газов, однако они, как правило, не детализируют данные и не показывают, какой процент выбросов связан именно с ИИ.
Будущее энергопотребления искусственным интеллектом остаётся неясным, отмечает исследователь. Неясно и то, сможет ли потенциальный рост энергоэффективности моделей снизит спрос на электричество. Ранее компания DeepSeek заявила, что её модель использует значительно меньше электроэнергии, чем Llama 3.1. Но неизвестно, будут ли другие компании отдавать приоритет созданию более эффективных моделей, отказавшись от подхода «чем больше, тем лучше», когда в ИИ просто «вливают» больше данных и вычислительной мощности. Когда Ethereum перешёл на более энергоэффективный способ проверки транзакций, его энергопотребление упало на 99,9%. Экологические организации призвали другие блокчейн-сети последовать этому примеру. Однако майнеры биткоинов не хотят отказываться от инвестиций, которые они уже сделали в существующее оборудование.
Существует также риск так называемого парадокса Джевонса, когда более эффективные модели ИИ будут по-прежнему потреблять больше электроэнергии, потому что люди просто чаще будут использовать эту технологию.
Источник: habr.com