Система на базе машинного обучения впервые в истории превзошла Национальный центр ураганов США в точности 5-дневного прогноза тропических циклонов.
Сотрудники Microsoft создали модель искусственного интеллека, способную с высокой точностью предсказывать природные катастрофы — от разрушительных тайфунов до токсичных песчаных штормов. Технология Aurora стала первой системой машинного обучения, которая обогнала специализированные метеорологические центры в прогнозе траекторий циклонов.
Разработка основана на концепции foundation model — масштабной нейронной сети, обученной на огромных массивах разнородной информации. Aurora изучила более миллиона часов данных со спутников, радаров, метеостанций и климатических симуляций. По заявлению создателей, это крупнейший архив атмосферной информации, когда-либо использованный для тренировки ИИ-системы прогнозирования.
Ключевое преимущество платформы — универсальность. В отличие от узкоспециализированных алгоритмов, Aurora сначала осваивает общие закономерности климата, а затем адаптируется под конкретные задачи через дообучение. Такой подход позволяет системе предсказывать не только погоду, но и качество воздуха, высоту океанских волн, траектории ураганов.
При тестировании Aurora точно спрогнозировала место падения тайфуна Доксури на Филиппины за четыре дня до события, тогда как официальный прогноз указывал на Тайвань. В сезоне 2022−2023 годов система превзошла семь ведущих метеоцентров мира по точности предсказания траекторий всех тропических циклонов.
Источник: hi-tech.mail.ru