Британская компания Canonical объявила о планах пожертвовать $120 тыс. разработчикам открытого исходного кода в течение 12 месяцев. Первый платёж в размере $10 тыс. поступил в апреле этого года. Средства распределяют через платформу Thanks.dev.
Инициатива направлена на предоставление финансовой поддержки небольшим проектам с открытым исходным кодом, от которых зависит Canonical. Пожертвования станут дополнительным способом помощи наряду с постоянной поддержкой компанией крупных фондов, включая Eclipse Foundation, Cloud Native Computing Foundation и GNOME Foundation.
Thanks.dev анализирует репозитории Canonical на GitHub и деревья зависимостей (до трёх уровней вглубь), разделяя пожертвования алгоритмически на основе того, какие зависимости используются чаще всего. Canonical отметила, что можно настраивать то, как средства распределяются между языками программирования, чтобы более точно отобразить их использование.
Компания использует проекты, созданные такими разработчиками, как nedbat, написавшим coverage.py, и adamchainz, который поддерживает time-machine — эта библиотека применяется на сайте Ubuntu.
Canonical настаивает, что даже небольшое признание и финансовая поддержка имеют значение для разработчиков открытого исходного кода. Это способ выразить признательность за работу, которую такие проекты выполняют за кулисами. Большая часть кода Canonical открыта и публично разрабатывается на GitHub и Launchpad.
Объявление о пожертвованиях последовало за релизом Ubuntu 25.04 Plucky Puffin в середине прошлого месяца. Версия операционной системы включает множество новых компонентов с открытым исходным кодом.
Источник: habr.com
Похожие новости:
В суде США разваливается коллективный иск «разработчики против Microsoft, GitHub и OpenAI из-за работы GitHub Copilot»
Canonical анонсировала 12-летнюю программу поддержки Everything LTS для образов Docker в составе Ubuntu Pro
Canonical представила 12-летнюю программу поддержки Everything LTS для образов Docker в рамках подписки Ubuntu Pro
OSI выпустила официальное определение «открытого» ИИ, и некоторые модели не соответствуют этому определению