Huawei Technologies в настоящее время тестирует новый процессор AI Ascend 910D, который должен заменить более мощные продукты Nvidia в будущем. По данным Wall Street Journal, Huawei ожидает получить первые образцы 910D в мае 2025 года. Чип разработан, чтобы превзойти H100 от Nvidia , который был отраслевым стандартом для обучения ИИ с 2022 года и теперь заменяется на западных рынках преемниками из поколения Blackwell. Самые мощные чипы Nvidia больше не разрешены для продажи в Китае из-за экспортных ограничений.
Параллельно Huawei представила новую стоечную систему под названием CloudMatrix 384, которая по-прежнему основана на более раннем чипе Ascend 910C. Система объединяет 384 из этих чипов. По данным SemiAnalysis, CloudMatrix 384 достигает приблизительно 300 PFLOPs вычислительной производительности BF16 — почти вдвое больше, чем у системы GB200 NVL72 от Nvidia. Недавно Nvidia представила ее преемника, GB300 NVL72.
Система Huawei также лидирует в области памяти, имея в 3,6 раза большую совокупную емкость и в 2,1 раза большую пропускную способность памяти по сравнению с предложением Nvidia. Однако CloudMatrix 384 требует примерно в 4,1 раза больше энергии, чем сопоставимая система Nvidia. SemiAnalysis отмечает, что энергоэффективность системы на FLOP также в 2,5 раза ниже.
Несмотря на масштабные санкции США, Huawei по-прежнему зависит от иностранных поставщиков в производстве чипов. SemiAnalysis сообщает, что ранее поставленные чипы Ascend 910B и 910C были произведены TSMC на Тайване. Говорят, что Huawei организовала эти чипы через посреднические фирмы, такие как Sophgo. В результате TSMC может столкнуться со штрафом в размере до 1 миллиарда долларов.
Huawei также полагалась на иностранные источники для доступа к памяти с высокой пропускной способностью (HBM). По данным SemiAnalysis, компания приобрела большие объемы стеков HBM у Samsung, накопив около 13 миллионов единиц в хранилище. Несмотря на экспортный контроль, HBM достигла Китая через посредников, таких как Faraday и CoAsia.
Крупнейший производитель чипов в Китае, SMIC, расширил свои 7-нанометровые производственные мощности, согласно SemiAnalysis, но продолжает отставать от ведущих производителей как по выходу, так и по технологиям. Эти мощности могут потенциально увеличиться в среднесрочной перспективе, если экспортный контроль не станет более строгим.
Учитывая эти структурные ограничения, Huawei фокусируется на оптимизации на уровне системы, а не на максимизации производительности отдельных чипов. Компания создает большие взаимосвязанные системы для достижения масштаба. SemiAnalysis отмечает, что CloudMatrix 384 использует практически неограниченный запас энергии в Китае для обеспечения конкурентоспособной инфраструктуры AI, несмотря на высокое потребление энергии.
По данным SemiAnalysis, система обеспечивает на 70 процентов больше FLOPS, чем текущая стойка Nvidia, хотя ее энергоэффективность существенно ниже. В Китае дополнительный спрос на энергию считается приемлемым в свете политического приоритета, придаваемого технологической независимости.
Недавно компания Huawei продемонстрировала свою способность по-прежнему выпускать высокопроизводительные чипы, несмотря на санкции США, выпустив смартфон Mate 60, в котором использовался процессор, произведенный в Китае.
Источник: www.playground.ru
Похожие новости:
Huawei продолжает работу над новым AI-процессором для конкуренции с Nvidia
Суперускоритель Huawei CloudMatrix 384 оказалася быстрее NVIDIA GB200 NVL72, но значительно прожорливее
Huawei стремится конкурировать с Nvidia в гонке за новым чипом ИИ
Новый суперкомпьютер CloudMatrix 384 от Huawei превзошел Nvidia GB200 NVL72