Huawei продвигает работу над новым процессором AI и крупномасштабной облачной системой, стремясь бросить вызов доминированию Nvidia в инфраструктуре AI. Компания достигла технического рубежа, несмотря на значительные ограничения, наложенные санкциями США.
Huawei Technologies в настоящее время тестирует новый процессор AI Ascend 910D, который должен заменить более мощные продукты Nvidia в будущем. По данным Wall Street Journal, Huawei ожидает получить первые образцы 910D в мае 2025 года. Чип разработан, чтобы превзойти H100 от Nvidia , который был отраслевым стандартом для обучения ИИ с 2022 года и теперь заменяется на западных рынках преемниками из поколения Blackwell. Самые мощные чипы Nvidia больше не разрешены для продажи в Китае из-за экспортных ограничений.
Однако по сравнению с H100 от Nvidia, Ascend 910D менее энергоэффективен и имеет значительно более высокое энергопотребление. Huawei использует новые технологии упаковки для соединения нескольких кремниевых кристаллов и повышения производительности, сообщает Wall Street Journal. Разработка остается на ранней стадии, и всестороннее тестирование определит, когда чип будет готов к выходу на рынок.
Параллельно Huawei представила новую стоечную систему под названием CloudMatrix 384, которая по-прежнему основана на более раннем чипе Ascend 910C. Система объединяет 384 из этих чипов. По данным SemiAnalysis, CloudMatrix 384 достигает приблизительно 300 PFLOPs вычислительной производительности BF16 — почти вдвое больше, чем у системы GB200 NVL72 от Nvidia. Недавно Nvidia представила ее преемника, GB300 NVL72.
Система Huawei также лидирует в области памяти, имея в 3,6 раза большую совокупную емкость и в 2,1 раза большую пропускную способность памяти по сравнению с предложением Nvidia. Однако CloudMatrix 384 требует примерно в 4,1 раза больше энергии, чем сопоставимая система Nvidia. SemiAnalysis отмечает, что энергоэффективность системы на FLOP также в 2,5 раза ниже.
Центральной особенностью CloudMatrix 384 является его полностью оптическое соединение: Huawei полностью исключила медные кабели, вместо этого используя 6912 трансиверов 400G, согласно SemiAnalysis. Каждый из 384 графических процессоров использует семь трансиверов для внутреннего масштабирования. SemiAnalysis отмечает, что архитектура напоминает концепции, от которых Nvidia ранее отказалась из-за стоимости. Аналитики считают, что Huawei опережает Nvidia и AMD в этом отношении на «одно поколение».
Несмотря на масштабные санкции США, Huawei по-прежнему зависит от иностранных поставщиков в производстве чипов. SemiAnalysis сообщает, что ранее поставленные чипы Ascend 910B и 910C были произведены TSMC на Тайване. Говорят, что Huawei организовала эти чипы через посреднические фирмы, такие как Sophgo. В результате TSMC может столкнуться со штрафом в размере до 1 миллиарда долларов.
Huawei также полагалась на иностранные источники для доступа к памяти с высокой пропускной способностью (HBM). По данным SemiAnalysis, компания приобрела большие объемы стеков HBM у Samsung, накопив около 13 миллионов единиц в хранилище. Несмотря на экспортный контроль, HBM достигла Китая через посредников, таких как Faraday и CoAsia.
Крупнейший производитель чипов в Китае, SMIC, расширил свои 7-нанометровые производственные мощности, согласно SemiAnalysis, но продолжает отставать от ведущих производителей как по выходу, так и по технологиям. Эти мощности могут потенциально увеличиться в среднесрочной перспективе, если экспортный контроль не станет более строгим.
Учитывая эти структурные ограничения, Huawei фокусируется на оптимизации на уровне системы, а не на максимизации производительности отдельных чипов. Компания создает большие взаимосвязанные системы для достижения масштаба. SemiAnalysis отмечает, что CloudMatrix 384 использует практически неограниченный запас энергии в Китае для обеспечения конкурентоспособной инфраструктуры AI, несмотря на высокое потребление энергии.
По данным SemiAnalysis, система обеспечивает на 70 процентов больше FLOPS, чем текущая стойка Nvidia, хотя ее энергоэффективность существенно ниже. В Китае дополнительный спрос на энергию считается приемлемым в свете политического приоритета, придаваемого технологической независимости.
Недавно компания Huawei продемонстрировала свою способность по-прежнему выпускать высокопроизводительные чипы, несмотря на санкции США, выпустив смартфон Mate 60, в котором использовался процессор, произведенный в Китае.
Источник
Источник: habr.com
Похожие новости:
Суперускоритель Huawei CloudMatrix 384 оказалася быстрее NVIDIA GB200 NVL72, но значительно прожорливее
Huawei стремится конкурировать с Nvidia в гонке за новым чипом ИИ
В HUAWEI Pura 70 есть всё что вы хотели и не получили от компактных флагманов iPhone и Samsung
Новый суперкомпьютер CloudMatrix 384 от Huawei превзошел Nvidia GB200 NVL72