Платформа Yandex B2B Tech открыла доступ к визуально-генеративным моделям с открытым исходным кодом, таким как Deepseek VL2 Tiny и Gemma3 27B. Эти модели позволяют компаниям автоматически создавать текстовые описания товаров на основе изображений, а также ускоряют поиск информации в документах. Использовать их можно в Yandex Cloud AI Studio — сервисе, поддерживающем пакетную обработку большого числа изображений, что особенно удобно для массовых запросов.
Всего на платформе представлено около 20 языковых (LLM) и визуальных (VLM) моделей, оптимизированных для масштабной обработки данных. Такой функционал особенно полезен бизнесу: нейросети помогут анализировать документы, классифицировать информацию и выстраивать коммуникацию с клиентами. Например, банки или розничные сети могут применять их для анализа обращений в службу поддержки или отзывов пользователей. Обработка может запускаться как по расписанию, так и по мере накопления данных или при необходимости решения разовых задач.
Модели тарифицируются начиная с объема в 200 тысяч токенов, что эквивалентно примерно 200 изображениям или 360 страницам текста. При пакетной загрузке данные обрабатываются вдвое дешевле, чем в обычном режиме, а результаты предоставляются в течение одного дня.
Среди уже доступных — такие модели, как Qwen2.5, LLaMa 3.3, логически рассуждающие нейросети QwQ и DeepSeek R1. Новые open-source решения оперативно добавляются в Yandex Cloud AI Studio. В ближайшее время бизнес-клиенты также получат доступ к фирменной VLM-модели Яндекса, которая уже используется в сервисах компании: Алисе, Поиске, Нейроэксперте и других.
Для задач, требующих индивидуального подхода, компании могут развернуть нужную нейросеть на выделенных мощностях в облаке и использовать ее по мере необходимости.
Для генерации уникальных изображений и редактирования созданных вручную креативов можно воспользоваться инструментом AI Banner, который доступен через сlick.ru.
Источник: habr.com
