Команда 404 Media провела собеседование с помощью ИИ-помощника Cluely, который в реальном времени подсказывает ответы на вопросы собеседника прямо на экране. Выяснилось, что он часто повторяет стандартные формулировки чат-бота ChatGPT без учета специфики конкретной компании.
Сервис Interview Coder создал бывший студент Колумбийского университета Чунгин «Рой» Ли. Инструмент позиционируется как помощник для разработчиков в прохождении технический собеседований на удаленке. Interview Coder анализирует текст и речь, а затем может сгенерировать код, предложить правки и дать объяснения для устных ответов. При этом пользователь видит данные в скрытом окне в браузере, которое не видно интервьюеру или экзаменатору. Это окно можно переместить в нужное место на экране.
В ходе теста журналисты издания 404 Media использовали инструмент для «интервью» с одним из сотрудников издания. Он задавал стандартные вопросы: «Каковы ваши сильные стороны?», «Над чем вам нужно поработать?». «Кандидат» давал ответы, опираясь на подсказки Cluely. Сервис анализировал звук, отправлял запросы к языковой модели и выводил готовый ответ в виде яркого текста вверху экрана и пояснений внизу.
Журналисты заметили, что сервис отвечает с заметной задержкой около 20 секунд.Также он выдавал стандартные ответы, которые требовалось адаптировать к контексту самостоятельно.
Потом журналисты спросили Ли, отправляет ли Interview Coder запросы в ChatGPT. «Есть небольшая дополнительная донастройка и пара других моделей, но по сути — да», — ответил он.
«Инновационная идея — подсказки прямо в оверлее — безусловно, привлекает внимание, но в текущем виде сервис больше годится для демонстраций, а не для реальных интервью», — сделали вывод журналисты.
Они отметили, что Interview Coder совершенно незаметен в записях экрана и скриншотах. По их словам, это может быть как преимуществом, так и недостатком в плане отсутствия прозрачности.
В 404 Media пришли к выводу, что Cluely потенциально может стать полезным инструментом для подготовки к важным переговорам и собеседованиям. Но сервис требует доработки по скорости работы и адаптации ответов под конкретные задачи.
Ли заявил, что в ближайших релизах планируется серьёзно сократить задержку отклика и доработать модели, чтобы ответы были более точными и оперативными.
Ранее сообщалось, что стартап Cluely привлёк $5,3 млн начального финансирования. Среди ключевых инвесторов — Abstract Ventures и Susa Ventures. Помимо этого, стартап отчитался о $3 млн годовой выручки.
Источник: habr.com
Похожие новости:
Весь мир обсуждает Cluely: стартап создал ИИ для обмана на экзаменах
Стартап студента, который создал ИИ-инструмент для обмана на экзаменах, привлёк $5,3 млн финансирования
Открытая модель для кода DeepSeek-Coder-V2 на 16B и 236B. Теоретический конкурент для Codestral 22B
Представлена открытая модель для кода DeepSeek-Coder-V2 на 16B и 236B. Теоретический конкурент для Codestral 22B