В течение многих лет веб-сайты включали информацию о том, какие типы краулеров не допускаются на их сайт с помощью файла robots.txt. Adobe, которая хочет создать аналогичный стандарт для изображений, добавила инструмент к учетным данным контента с намерением дать им немного больше контроля над тем, что используется для обучения моделей AI.
Убедить компании, занимающиеся AI, действительно придерживаться стандарта Adobe может оказаться основной проблемой, особенно с учетом того, что роботы AI, как известно, игнорируют запросы в файле robots.txt.
Учетные данные контента — это информация в метаданных медиафайла, используемая для идентификации подлинности и права собственности. Это тип реализации Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), стандарта подлинности контента.
Источники изображений: Adobe
Adobe выпускает новый веб-инструмент, позволяющий создателям прикреплять учетные данные контента ко всем файлам изображений, даже если они не созданы или не отредактированы с помощью его собственных инструментов. Кроме того, он предоставляет создателям возможность сигнализировать компаниям AI, что им не следует использовать это конкретное изображение для обучения моделей.
Новое веб-приложение Adobe, называемое Adobe Content Authenticity App, позволяет пользователям прикреплять свои учетные данные, включая имя и учетные записи социальных сетей, к файлу. Пользователи могут прикрепить эти учетные данные к 50 файлам JPG или PNG за один раз.
Adobe сотрудничает с LinkedIn, чтобы использовать программу проверки платформы, принадлежащей Microsoft. Это помогает доказать, что лицо, прикрепляющее учетные данные к изображению, имеет проверенное имя на LinkedIn.
Источники изображений: Adobe
Пользователи также могут прикрепить к изображению свои профили Instagram или X, но интеграция с проверкой этих платформ отсутствует. Это же приложение позволяет пользователям поставить галочку, чтобы указать, что их изображения не следует использовать для обучения моделей.
Хотя поле присутствует в приложении и, следовательно, в метаданных изображения с учетными данными контента, Adobe не подписала соглашение ни с одним из создателей моделей AI о принятии этого стандарта. Компания заявила, что ведет переговоры со всеми ведущими разработчиками моделей AI, чтобы убедить их использовать и соблюдать этот стандарт.
Компания Adobe намерена предоставить производителям моделей индикатор для данных обучения AI, однако эта инициатива не сработает, если компании не согласятся со стандартом или не будут соблюдать индикатор.
Источники изображений: Adobe
В прошлом году внедрение Meta* меток для автоматической маркировки изображений на своей платформе вызвало бурю негодования, поскольку фотографы жаловались на то, что их отредактированные изображения помечались меткой «Сделано с помощью ИИ». Позже Meta* изменила метку на «Информация об ИИ».
Это развитие событий показало, что, хотя Meta* и Adobe являются частью руководящего комитета C2PA, существуют различия в реализации на разных платформах.
Энди Парсон, старший директор Content Authenticity Initiative в Adobe, сказал, что компания создала новое приложение для проверки подлинности контента совместно с создателями. Учитывая, что правила, касающиеся авторских прав и данных обучения AI, разбросаны по всему миру, компания хочет предоставить создателям возможность сообщать о своих намерениях относительно платформ AI с помощью приложения.
«Создатели контента хотят иметь простой способ указать, что они не хотят, чтобы их контент использовался для обучения GenAI. Мы слышали от некоторых создателей контента и агентств, что они хотят больше контроля над своими творениями в плане обучения AI на их контенте», — сказал Парсон TechCrunch.
Adobe также выпускает расширение для Chrome, позволяющее пользователям идентифицировать изображения с помощью учетных данных контента. Компания заявила, что в приложении для проверки учетных данных контента она использует сочетание цифровых отпечатков пальцев, водяных знаков с открытым исходным кодом и криптометаданных для внедрения метаданных в различные пиксели изображения, поэтому даже если изображение изменено, метаданные остаются нетронутыми. Это означает, что пользователи могут использовать расширение Chrome для проверки учетных данных контента на таких платформах, как Instagram, которые изначально не поддерживают стандарт. Пользователи увидят небольшой символ «CR» на изображении, если к ним прикреплены учетные данные контента.
В мире, где много споров вокруг AI и искусства, Парсон говорит, что C2PA не верит в высказывание мнений или руководство тем, что является искусством. Но он считает, что полномочия по содержанию могут быть важным маркером права собственности.
«Существует серая зона когда изображение редактируется с использованием AI, но оно не на 100% сгенерировано AI, и мы говорим о том, чтобы позволить художникам и создателям подписывать свои работы и заявлять об авторстве на них. Это не означает, что IP является законным или защищено авторским правом, а просто указывает на то, что кто-то его создал», — сказал Парсон.
Adobe заявила, что хотя ее новый инструмент предназначен для изображений, в дальнейшем она также хочет добавить поддержку видео и аудио.
Источник
Источник: habr.com
Похожие новости:
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Новая функция от Adobe позволяет редактировать стоковые изображения «на лету»
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Синтетические данные в обучении AI: возможности и ограничения