Его модель обработала 200 миллиардов строк данных и обнаружила огромное количество ранее неизвестных космических явлений.
Старшеклассник из США Мэттью Пас создал ИИ-алгоритм, обнаруживший полтора миллиона ранее неизвестных космических объектов. Его работа принесла ему победу в престижном конкурсе Regeneron Science Talent Search и приз в 250 000 долларов США.
Мэттью еще в начальной школе проявлял интерес к астрономии, после того, как его родители привели его на лекцию в Калтех. В 2022 году парень попал к профессору Эндрю Ховарду и был зачислен в Caltech Planet Finder Academy (IPAC), где начал изучение машинного обучения в космической сфере.
В 2023 году под руководством своего другого наставника Дэви Киркпатрика, старшего научного сотрудника IPAC, парень решил изучить архивные данные инфракрасного телескопа NEOWISE и выяснил, что аппарат более 10 лет, сканировавший небо в поисках астероидов, помимо этого фиксировал десятки тысяч переменных объектов — квазаров, взрывающихся звезд и двойных систем, в которых сложно было разобраться
Чтобы навести порядок в данных телескопа, Пас создал алгоритм машинного обучения, который автоматически выявлял изменения в яркости объектов. Его модель обработала 200 миллиардов строк данных и обнаружила полтора миллиона новых переменных объектов, большинство из которых были ранее неизвестными космическими явлениями.
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
Дело даже не в портретах: HONOR 200 Pro дешевле и лучше, чем iPhone 15 или Samsung S24+
Этот смартфон создавали специально для фотографирования… людей: HONOR 200 Lite
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
Capcom обновила информацию о продажах Resident Evil — игроки купили 15 миллионов копий ремейка Resident Evil 2