Многие рекомендательные системы строятся на Spark, но при обработке больших данных с ним часто возникают проблемы. Кроме этого, это недешевое решение.
На бесплатном вебинаре 15 апреля в 17:00 расскажем, как оптимизировать работу со Spark, и в реальном времени обучим модель, чтобы показать эффективность нашего подхода.
Что еще обсудим
🔹 Как выстроить архитектуру для рекомендательных систем в облаке, On-premise или гибриде.🔹 Как оптимизировать расходы и работу со Spark.🔹 Workshop: как в облачном Spark сделать рекомендательную систему для определения степени рисков ишемической болезни сердца.
Кому будет полезен вебинар
🔹 ML-инженерам.🔹 Архитекторам, Data-инженерам, Data-аналитикам.🔹 Руководителям ML-направлений и Data-офисов.
👉 Зарегистрироваться
Источник: habr.com
