Разработчики цифрового архива научных работ Arxiv Labs представили режим Deep Research. Это глубокий поиск на базе нейросетей, с помощью которого можно собирать исследования по заданной теме.
На странице Explore сервиса alphaXive появилась вкладка Assistant. На ней пользователи могут задавать вопросы языковой модели, которая ищет информацию в популярных научных работах архива. Например, если спросить о последних достижениях в области файн-тюнинга обучения с подкреплением, то система соберёт ссылки на статьи по теме.
Авторы проекта отмечают, что если раньше пользователи тратили часы на поиск исследований и дополнительных источников информации, то сейчас это время можно сократить до нескольких секунд. Также важно отметить, что система ищет актуальные статьи, что может быть полезно исследователям или студентам.
Сервис alphaXiv запустили в 2024 году, чтобы облегчить доступ к научным статьям. В нём пользователи могут изучать работы, оценивать их, комментировать и общаться с авторами исследований. В марте 2025 года разработчики интегрировали OCR-модель от Mistral, которая анализирует PDF-документы статей и пересказывает их.
Источник: habr.com
Похожие новости:
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
Разработчики Arxiv Labs интегрировали OCR-модель от Mistral, которая пересказывает научные статьи