Стартап Sourcetable из Сан-Франциско объявил сегодня утром о запуске первой в мире «self-driving таблицы» и привлечении $4,3 миллиона посевных инвестиций. Раунд возглавил фонд Bee Partners при участии технического директора Hugging Face Жюльена Шомона, сооснователя GitHub Тома Престон-Вернера и ведущего архитектора MongoDB Роджера Бэмфорда.
Дисклеймер: это вольный перевод колонки журнала Forbes, которую написал Чарли Финк. Перевод подготовила редакция «Технократии». Чтобы не пропустить анонс новых материалов подпишитесь на «Голос Технократии» — мы регулярно рассказываем о новостях про AI, LLM и RAG, а также делимся полезными мастридами и актуальными событиями.
«Это момент GPT для электронных таблиц, — говорит генеральный директор и сооснователь Sourcetable Эоин Макмиллан. — Так же, как ChatGPT изменил наш способ взаимодействия с поиском, мы меняем то, как люди работают с данными». Каждый день 750 миллионов человек открывают таблицы, но лишь немногие умеют делать в них что-то большее, чем сложение и вычитание.
Созданная с нуля с ИИ в основе, Sourcetable позволяет управлять данными с помощью естественного языка — в текстовом или голосовом формате. Пользователи могут анализировать информацию, строить финансовые модели, очищать таблицы и даже генерировать сводные отчёты — с задачами, которые до сих пор вызывают трудности у Excel и Google Sheets. В режиме автопилота ИИ не только интерпретирует команды, но и выполняет многошаговые сценарии, переключаясь между вкладками, распознавая неунифицированные названия полей и проверяя результаты в реальном времени.
Основатели Sourcetable Эндрю Гроссер и Эоин Макмиллан
Интерфейс выглядит привычно, но под капотом Sourcetable — «мыслящая машина» на базе Python и гибкий стек ИИ-моделей, использующий новейшие разработки OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Meta. Формат таблиц совместим с XLSX, что позволяет пользователям Excel переносить свои файлы и сразу же получать доступ к функциям искусственного интеллекта. Макмиллан называет это «последней таблицей, которая вам когда-либо понадобится».
«Большинство людей не знают, что такое VLOOKUP, — говорит он. — Теперь им и не нужно». Вместо этого можно просто сказать: «Покажи общие продажи по странам» или «Очисти этот датасет и создай график прогноза», — и ИИ всё сделает сам. Голосовое управление и отсутствие необходимости вводить формулы делают процесс похожим не на работу с программой, а на диалог с коллегой или аналитиком.
Платформу уже используют стартапы, академические учреждения и малый бизнес. Симар Сингх, сооснователь Butternut AI, применяет её для внутренней аналитики. «Очевидно, что в будущем люди не будут выполнять рутинную работу в таблицах. Мы будем полагаться на ИИ», — говорит он.
Изначально Sourcetable не ориентировался на массового пользователя. Продукт создавался для дата-сайентистов и опытных пользователей Python, но команда изменила курс, увидев высокий спрос со стороны обычных работников, перегруженных табличными задачами. «Когда мы перестроились с 1% на 99%, вовлечённость взлетела», — вспоминает Макмиллан.
Компания была основана в 2020 году, а через два года переформатирована после того, как Макмиллан объединился с техническим директором Эндрю Гроссером — давним другом и экспертом в области глубокого обучения. Вместе они увидели возможность изменить один из самых устойчивых инструментов корпоративного ПО. «Excel создал последний миллиард пользователей, — говорит Макмиллан. — Мы создаём таблицу для следующего миллиарда — людей и ИИ».
Он осознаёт, что бросает вызов гигантам вроде Microsoft и Google, но уверен, что их сдерживают устаревшие технологии. «Мы не просто плагин, — подчёркивает Макмиллан. — Мы переосмыслили электронную таблицу для мира, где основную работу выполняют мыслящие машины».
ИИ-ассистент доступен бесплатно в тестовом режиме и за $20 в месяц в профессиональной версии. Существует и бесплатный тариф с ограниченными функциями ИИ. Для студентов и научных работников продукт предоставляется без оплаты — осознанный шаг, говорит Макмиллан, чтобы взрастить новое поколение аналитиков.
В конечном счёте амбиции Sourcetable выходят за пределы таблиц. Основатели видят в своей платформе пространство, где ИИ-агенты сотрудничают между собой и взаимодействуют с внешними системами, преобразуя рабочие процессы с данными во всех отраслях.
«Если вы раскрываете продуктивность в таблицах, — говорит Макмиллан, — вы открываете триллионы долларов в ВВП».
Источник: habr.com
Похожие новости:
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Тестирование модели Google Gemini-Exp-1206: Комплексный анализ данных и сложные визуализации менее чем за минуту