Медицинская визуализация — это широкий спектр, охватывающий несколько различных технологий. После работы над инструментами на основе ИИ для улучшения качества рентгеновских снимков и маммографии французский стартап Gleamer теперь стремится заняться магнитно-резонансной томографией (МРТ).
Вместо того чтобы начинать с нуля, Gleamer приобрёл стартап Caerus Medical, который уже работал над анализом МРТ с помощью ИИ, и объединился с Pixyl.
Gleamer была основана в 2017 году. Она разрабатывает ИИ, который может стать помощником для рентгенологов. Этот инструмент можно сравнить со своего рода «вторым пилотом» в сфере медицинской визуализации. С помощью Gleamer рентгенологи могут повысить точность диагностики при интерпретации медицинских изображений.
Стартап уже убедил 2000 учреждений в 45 странах использовать своё программное решение. В общей сложности Gleamer обработал 35 миллионов снимков. Компания получила сертификаты CE и FDA за свой продукт для интерпретации снимков костной ткани. В Европе она также предлагает продукты, ориентированные на рентгенографию грудной клетки, ортопедию и измерение возраста костной ткани, с сертификатом CE.
«К сожалению, универсальный подход к радиологии не работает, — сказал соучредитель и генеральный директор Gleamer Кристиан Аллуш. — Очень сложно создать большую модель, которая охватывала бы все виды медицинской визуализации и обеспечивала бы ожидаемый врачами уровень производительности».
Именно поэтому компания создала небольшие внутренние команды, специализирующиеся на маммографии и компьютерной томографии. «Три недели назад мы выпустили наш продукт для маммографии, над которым мы работали 18 месяцев», — сказал Аллуш. Он основан на запатентованной модели искусственного интеллекта, которая была обучена на 1,5 миллионах маммограмм.
«У нас есть партнёрство с Jean Zay, французским правительственным кластером GPU», — сказал Аллуш. Компания также работает над компьютерными томографическими исследованиями рака.
Именно поэтому Gleamer приобретает небольшой стартап (Caerus Medical) и объединяется с более крупным (Pixyl), чтобы двигаться быстрее. Эти две компании работают в этой сфере уже несколько лет. Gleamer не раскрывает условия сделок.
Хотя модели Gleamer показывают многообещающие результаты, они ещё не идеальны. Например, с помощью новой модели маммографии компания утверждает, что может выявить четыре из пяти видов рака. Для сравнения, врач-рентгенолог без помощи ИИ обычно выявляет рак в трёх из пяти случаев.
Однако повышение производительности с помощью такого инструмента, как Gleamer, может радикально изменить медицинскую визуализацию. Пропущенная опухоль, скорее всего, проявится при последующем обследовании через несколько месяцев.
«Я думаю, что в недалёком будущем мы все будем проходить плановые МРТ всего тела, которые будут оплачиваться нашими страховыми компаниями, поскольку они не облучают», — сказал Аллуш.
В некоторых городах уже не хватает рентгенологов, чтобы удовлетворить спрос на реактивную визуализацию. Если отрасль перейдёт к профилактической визуализации, инструменты ИИ станут незаменимыми.
Генеральный директор Gleamer считает, что ИИ может стать инструментом «координации и сортировки». Большинство медицинских визуализирующих исследований проводятся для того, чтобы исключить некоторые диагнозы.
«Таким образом, существует реальная необходимость автоматизировать всё это с помощью очень надёжной модели ИИ, которая обладает гораздо более высоким уровнем чувствительности, чем человек», — сказал Аллуш.
Источник
Источник: habr.com
Похожие новости:
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
ML в медицине: дайджест за 21 — 27 октября 2024 г
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным