Проведенное исследование показало, что ИИ стал повседневным инструментом для разработчиков. Почти все опрошенные (96%) уже используют ИИ в своей работе, а 66% обращаются к этим инструментам ежедневно. Наиболее популярные задачи — генерация кода, изучение кодовой базы и создание синтетических данных.
Кроме того, 80% респондентов отметили, что ИИ позволяет сократить более 50% времени на рутинные задачи. Это высвобождает ресурсы для сложных задач, таких как проектирование архитектуры систем и решение нестандартных алгоритмических задач. Более того, 52% разработчиков считают, что ИИ улучшает качество создаваемого ими кода.
Половина респондентов (52%) считает, что ИИ повышает качество создаваемых программ, помогая снизить количество ошибок и оптимизировать процесс разработки. Однако 27% участников всё ещё сомневаются в эффективности ИИ для всех этапов программирования.
Более 70% участников уверены, что ИИ не заменит их полностью, но изменит подходы к работе. У разработчиков просто меняются роли и необходимые навыки: промпт-инжиниринг, глубокое понимание бизнес-процессов и креативное мышление становятся ключевыми. Однако четверть участников (24%) допускают, что ИИ может выполнять некоторые аспекты их работы.
Несмотря на преимущества, респонденты отмечают недостатки использования ИИ, включая зависимость от качества запросов, ошибки в сгенерированном коде и необходимость перепроверки результатов. Эти аспекты требуют внимательной интеграции инструментов в рабочие процессы.
Исследование подчеркивает, что развитие ИИ приводит к трансформации профессии программиста. Среди ключевых изменений:
1. Сдвиг в сторону аналитики и проектирования сложных систем, поскольку простые задачи теперь решает ИИ.
2. Ускорение темпов разработки, создания новых технологий и гонки компаний за конкурентными IT-технологиями.
3. Увеличение требований к пониманию бизнес-логики и творческим подходам у специалистов.
4. Формирование новых специальностей, таких как промпт-инженеры и специалисты по интеграции ИИ.
На основе исследования также были сформированы прогнозы для IT-отрасли:
1. Роль программиста будет смещаться в сторону аналитики, проектирования и взаимодействия с бизнес-логикой.
2. Спрос на навыки работы с ИИ продолжит расти, а значение эмпатии и креативности для создания более пользовательских решений станет критически важным.
«ИИ освобождает программистов от рутинных задач и помогает сосредоточиться на создании инновационных решений», — пояснил руководитель AI Talent Hub Дмитрий Ботов.
«Молодые специалисты быстрее осваивают новые инструменты, а опытные разработчики активно работают над их интеграцией и контролем», — добавил ведущий разработчик Napoleon IT Игорь Терехин.
Для студентов и выпускникам результаты исследования дают четкое представление о том, какие навыки необходимо развивать для успешного старта в карьере. Среди них — работа с ИИ-инструментами, аналитическое мышление и понимание бизнес-задач.
Также результаты исследования помогают понять компаниям, как эффективно внедрять ИИ для повышения производительности, улучшения качества продуктов и оптимизации затрат. Кроме того, исследование подчеркивает важность пересмотра процессов разработки в сторону их большей автоматизации.
Для разработчиков результаты исследования показывают, как ИИ может улучшить эффективность работы, снизить рутину и освободить время для более сложных и креативных задач. Исследование также выделяет новые карьерные возможности, такие как роли в промпт-инжиниринге и интеграции ИИ, что открывает путь для профессионального роста. Читайте также Что меняется в Highload-системах с точки зрения DevOps? Что ждет бизнес в области Highload-систем в ближайшее время и какие навыки и знания пригодятся менеджменту и инженерам для успешной работы в этой области? Ответы – в материале IT-World.
Источник: www.it-world.ru