Специалисты Национального исследовательского университета ИТМО сообщили о создании полигона для тестирования искусственного интеллекта. Как заверяют авторы проекта, подобная разработка сокращает время подготовки разнообразных моделей ИИ с нескольких дней до минут. О полигоне под названием «Полиокс» рассказали в пресс-службе учебного заведения. «В ИТМО разработали «Полиокс» — цифровой полигон для систем ИИ со значительно более широким функционалом по сравнению с существующими решениями. ПО позволяет оценивать эффективность системы ИИ по нескольким критериям одновременно и сравнивать с аналогичными решениями. Ещё одно преимущество и простота использования. Даже неподготовленный пользователь может самостоятельно запустить программу и проанализировать отчёт с результатами тестирования», — говорится в сообщении.
В ИТМО пояснили — современная реальность заставляет большинство компаний использовать искусственный интеллект. Чтобы соответствовать требованиям времени, многочисленные нейросети необходимо регулярно совершенствовать и дообучать. Но точно определить, в какой момент времени ИИ перестал демонстрировать необходимые результаты, довольно сложно. Для решения данных задач и разработан «Полиокс». Он проводит виртуальные испытания, имитируя разные сценарии использования.
В последнее время на рынке появилось немало подобных полигонов. Практически все они недоступны для малого и среднего бизнеса. К тому же, многие из них узкоспециализированы и ориентированы на одну или несколько отраслей. Российская разработка позволяет определять потенциал используемого искусственного интеллекта, вычислять стоимость дообучения и объективно оценивать качество работы нейросети.
Сначала в базу данных платформы вручную (или в автоматическом режиме) вносится информация о возможных сценариях использования с учётом конкретных задач, которые решает та или иная компания. На основе этой информации полигон формирует данные для проверки ИИ-моделей, а потом проводит виртуальные испытания. На финальном этапе работы происходит анализ полученных результатов при помощи ML-моделей и классических методов статистики. И вот здесь российский полигон сильно отличается от существующих анализов, потому что способен учитывать неопределённость условий применения ИИ, а также сложные факторы, например, тонкость настроек.
Источник: trashbox.ru
Похожие новости:
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
TechMix Daily. Лучшие новости дня. Выпуск 22 мая 2024 г
В Санкт-Петербурге создали цифровой полигон для тестирования киберзащиты