«Сбер» представил обновленную нейросетевую модель GigaChat 2.0. GigaChat 2 MAX стал ещё мощнее, а GigaChat 2 Pro демонстрирует качество на уровне предыдущей версии MAХ. При этом сама модель менее требовательна к ресурсам. GigaChat 2 Lite — базовая модель для решения лёгких задач — по качеству теперь сопоставима с предыдущей версией Pro. Пользователи сохраняют доступ к моделям первого поколения и могут протестировать GigaChat 2.0. Вся линейка доступна бизнесу в облаке через API, её также можно развернуть локально в инфраструктуре компании (on-premise). Ссылаясь на данные бенчмарка MERA для русского языка, разработчики утверждают, что модель Сбера GigaChat 2 MAX занимает первое место среди AI-моделей, а в международных бенчмарках обновлённый модельный ряд превосходит по многим показателям GPT4o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5.
На базе GigaChat 2.0 компании смогут создавать более автономных помощников (AI-агенты), способных рассуждать и самостоятельно решать сложные многокомпонентные задачи. Это стало возможным, поскольку модели увеличили свои знания в математике, естественных и гуманитарных науках, научились лучше программировать и писать более качественный код. Для разработки агентов на Python и JS можно использовать SDK LangChain, с которым GigaChat полностью совместим. Модели нового поколения дольше удерживают контекст беседы, отвечают на сложные длинные вопросы и анализируют больше текста. Если раньше в один запрос можно было загрузить примерно 48 страниц A4 с текстом (шрифт 14 pt), то теперь максимальный объём запроса вырос почти до 200 страниц. Новые модели в два раза точнее следуют инструкциям пользователя и на 25% лучше отвечают на вопросы: соблюдают заданные форматы и условия, формируют ответы в определённом стиле.
Источник: mobile-review.com